Облачная платформа для ИИ: рабочие пространства, управляемые GPU‑кластеры и быстрый PyTorch‑инференс

Фильтры

Описание

Lightning AI — это платформа искусственного интеллекта для разработчиков, команд и компаний, которая помогает быстро строить, обучать и развертывать ИИ‑продукты. Сервис объединяет интерактивные GPU‑рабочие пространства, управляемые кластеры и оптимизированный инференс PyTorch, предлагая гибкость: запуски на рынке GPU или в вашем облаке без изменения рабочих процессов. На странице заявлены новые API моделей (GPT‑OSS, DeepSeek, Llama 3 и др.) и щедрый лимит — 30 млн бесплатных токенов на пользователя.

Основные функции и возможности

  • AI Studio: интерактивные рабочие пространства c постоянными GPU, где ИИ помогает настраивать, отлаживать, обучать и делать инференс как профессионал. Подходит для быстрых экспериментов, прототипирования и демонстраций.
  • Clusters: управляемые «frontier‑grade» GPU‑кластеры для обучения и инференса. Поддержка SLURM, Kubernetes и мульти‑облака через LEC, переносимость без изменения кода.
  • Inference: платные по токенам API, возможность принести свой контейнер или доверить оптимизацию экспертам по PyTorch для высокой скорости и экономии.
  • GPU‑маркетплейс: единый аккаунт для запуска на различных облаках (AWS, GCP, Lightning Cloud, Lambda Labs, Nebius, NScale, Voltage Park) с прозрачными тарифами и поминутным биллингом.
  • Готовые шаблоны: десятки студий для агентов, чат‑ботов, RAG, TTS, компьютерного зрения, vLLM‑инференса и пр., чтобы строить реальные кейсы «из коробки».

Преимущества использования

  • Скорость запуска: от идеи до работающего ИИ‑продукта за часы — благодаря AI Studio и библиотеке шаблонов.
  • Производительность PyTorch: «blazing» инференс, оптимизация экспертами и поддержка современных моделей (DeepSeek‑R1, Llama 3.1/3.2, Phi‑3‑vision и др.).
  • Эластичность мульти‑облака: переносимость и выбор лучшей цены/доступности GPU без переписывания инфраструктуры.
  • Контроль и безопасность: SSO, роли, аудит, тонкий доступ к данным, шифрование, SOC2 и HIPAA соответствие, приватные облака и VPC.
  • Финансовые guardrails: лимиты бюджетов по командам/проектам, реальное время затрат, авто‑сон для простаивающих вычислений.

Для кого подходит сервис

  • Разработчики и MLE: обучение и инференс моделей, быстрые прототипы, запуск собственных контейнеров, эксперименты на постоянных GPU.
  • AI‑команды и стартапы: построение агентных систем, RAG‑чаты, голосовые и визуальные модели, масштабирование через управляемые кластеры.
  • Предприятия и ИТ: требования безопасности, аудит, управление доступами, переносимость на собственную инфраструктуру и мульти‑облако.
  • Исследователи и преподаватели: воспроизводимые окружения, доступные GPU, большое количество учебных шаблонов.

Тарифы и условия доступа

На странице приводится витрина GPU с примерными ставками за час и бесплатными кредитами (15 кредитов в месяц), эквивалентными бесплатным часам GPU по типу:

  • T4 (16 GB VRAM): от примерно $0.19 за GPU‑час; до ~75 бесплатных часов в месяц при кредитах.
  • L4 (24 GB): ориентир $0.48; ~31 бесплатный час.
  • L40S (48 GB): ориентир $2.89; ~5 бесплатных часов.
  • A100 40/80 GB, H100 80 GB, H200 141 GB: повышенные ставки; от 3 до 10 бесплатных часов в зависимости от модели.
  • Все тарифы поминутные, с вариантами прерываемых инстансов и прозрачной стоимостью по каждому облаку. Для инференса доступны pay‑per‑token API, а также лимит 30 млн бесплатных токенов на пользователя для новых модельных API. Есть бесплатный старт и форма запроса демо.

Заключение

Если вам нужен быстрый путь от прототипа к продакшену в ИИ — Lightning AI предоставляет рабочие пространства, кластеры и инференс с мульти‑облачной гибкостью, безопасностью и экономией. Начните бесплатно, протестируйте новые модельные API с 30 млн токенов и разверните свой чат‑бот, RAG или агентную систему на лучших доступных GPU. Выберите нужный шаблон и запустите свой продукт сегодня.

Обсуждение