Langflow
Ermöglicht den visuellen Aufbau von KI-Agenten und RAG-Abläufen aus Komponenten für Modelle, Werkzeuge und Datenquellen.
Beschreibung
Langflow ist eine quelloffene visuelle Entwicklungsumgebung für Anwendungen mit Sprachmodellen. Nutzer verbinden Komponenten auf einer Arbeitsfläche und erstellen damit Verarbeitungsketten und Agentenabläufe.
Der Editor bietet Bausteine für Modelle, Datenquellen, Werkzeuge und Agenten. Abläufe lassen sich testen, mit Python-Komponenten erweitern und über eine API aus anderen Anwendungen aufrufen.
Langflow unterstützt das Model Context Protocol: Vorhandene Flows können als MCP-Werkzeuge bereitgestellt werden, während Komponenten externe MCP-Server aufrufen. Eine weitere MCP-Integration erlaubt Coding-Agenten, Flows zu erstellen und zu verwalten.
Die Open-Source-Version lässt sich als Python-Paket installieren oder mit Docker betreiben. Für die Ausführung können separat berechnete Modell-APIs nötig sein; eigene Deployments erfordern Serverwartung und Zugriffskontrolle.
