Crab

Фреймворк разработан для создания сред для агентов на основе больших языковых моделей. Он поддерживает создание сред для кросс-платформенного тестирования, что позволяет развертывать их на различных системах, включая среды в памяти, контейнеры, виртуальные машины или распределенные физические машины.

Целевая аудитория включает исследователей, разработчиков и специалистов, которым требуется построение и оценка сред для LLM-агентов.

Фреймворк предоставляет удобный интерфейс на основе Python для определения сред и действий агентов, что обеспечивает гибкость для различных сценариев.

Ключевые возможности включают поддержку кросс-платформенного и мульти-средового развертывания, унифицированный интерфейс для доступа к средам и нативный конфигурационный слой на Python.

В состав фреймворка входит инновационный набор для бенчмаркинга, который предоставляет детализированные метрики оценки.

Фреймворк используется для бенчмаркинга LLM-агентов, тестирования кросс-средового взаимодействия, обработки мультимодальных данных и симуляции сред для агентов.