RAGFlow

RAGFlow — открытая платформа Retrieval-Augmented Generation для работы с документами и собственными базами знаний. Она соединяет извлечение фрагментов из материалов с генерацией ответов языковой моделью.

После развёртывания пользователь настраивает модель, создаёт набор данных и загружает файлы. Система разбирает документы, индексирует их содержимое и использует найденные фрагменты при ответах на вопросы.

Платформа предназначена для поиска по документации, внутренним материалам и другим коллекциям файлов; для связанных задач доступны агентные сценарии. В ответах могут приводиться ссылки на исходные фрагменты, чтобы результат можно было проверить.

RAGFlow распространяется с открытым исходным кодом и запускается через Docker Compose. В инструкции рекомендуются от 4 ядер CPU, 16 ГБ ОЗУ и 50 ГБ диска; отдельно нужны модель генерации и модель эмбеддингов, их стоимость и ресурсы зависят от выбранного способа запуска.