Аналитики UBS обнаружили, что большинство корпораций, отслеживающих расходы на искусственный интеллект, сокращают издержки, переключаясь на открытые модели вместо проприетарных решений.
Исследование швейцарского банка UBS показало, что 60% компаний, выделяющих отдельные бюджеты на внедрение искусственного интеллекта, переносят рабочие нагрузки на открытые модели. Тенденция отражает стремление бизнеса снизить зависимость от дорогостоящих проприетарных решений, таких как продукты OpenAI или Google DeepMind, в пользу более доступных альтернатив.
По данным UBS, переход на открытые модели обусловлен не только экономией, но и растущей зрелостью экосистемы open-source. В частности, отмечается рост популярности моделей от Mistral AI, Meta и Hugging Face, которые демонстрируют сопоставимое с коммерческими аналогами качество при меньших затратах на инфраструктуру. Аналитики подчёркивают, что компании всё чаще предпочитают гибридные подходы, комбинируя открытые и закрытые решения в зависимости от задач.
«Открытые модели уже не уступают проприетарным в ключевых сценариях, а их стоимость делает их привлекательными для корпоративного сектора», — заявил Клеман Деланг (Clement Delangue), генеральный директор Hugging Face. При этом эксперты предупреждают, что переход требует дополнительных инвестиций в адаптацию инфраструктуры и обучение персонала, что может замедлить темпы внедрения в некоторых отраслях.
Рост интереса к открытым моделям также подогревается опасениями по поводу vendor lock-in и контроля над данными. В условиях ужесточения регулирования в сфере ИИ компании стремятся сохранить гибкость и избежать зависимости от одного поставщика.