# 60% компаний с бюджетами на ИИ переходят на открытые модели

> Аналитики UBS обнаружили, что большинство корпораций, отслеживающих расходы на искусственный интеллект, сокращают издержки, переключаясь на открытые модели вместо проприетарных решений.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/60-kompanij-s-bjudzhetami-na-ii-perehodjat-na-otkrytye-modeli
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/60-kompanij-s-bjudzhetami-na-ii-perehodjat-na-otkrytye-modeli.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-28T04:37:32+03:00
- Modified: 2026-06-28T04:37:32+03:00

Аналитики UBS обнаружили, что большинство корпораций, отслеживающих расходы на искусственный интеллект, сокращают издержки, переключаясь на открытые модели вместо проприетарных решений. 

Исследование швейцарского банка UBS показало, что 60% компаний, выделяющих отдельные бюджеты на внедрение искусственного интеллекта, переносят рабочие нагрузки на открытые модели. Тенденция отражает стремление бизнеса снизить зависимость от дорогостоящих проприетарных решений, таких как продукты OpenAI или Google DeepMind, в пользу более доступных альтернатив.

По данным UBS, переход на открытые модели обусловлен не только экономией, но и растущей зрелостью экосистемы open-source. В частности, отмечается рост популярности моделей от Mistral AI, Meta и Hugging Face, которые демонстрируют сопоставимое с коммерческими аналогами качество при меньших затратах на инфраструктуру. Аналитики подчёркивают, что компании всё чаще предпочитают гибридные подходы, комбинируя открытые и закрытые решения в зависимости от задач.

«Открытые модели уже не уступают проприетарным в ключевых сценариях, а их стоимость делает их привлекательными для корпоративного сектора», — заявил Клеман Деланг (Clement Delangue), генеральный директор Hugging Face. При этом эксперты предупреждают, что переход требует дополнительных инвестиций в адаптацию инфраструктуры и обучение персонала, что может замедлить темпы внедрения в некоторых отраслях.

Рост интереса к открытым моделям также подогревается опасениями по поводу vendor lock-in и контроля над данными. В условиях ужесточения регулирования в сфере ИИ компании стремятся сохранить гибкость и избежать зависимости от одного поставщика.

Источники: X-пост Клемана Деланга, 26 июня 2026; отчёт UBS.