Компании Lindy и Cursor, разрабатывающие ИИ-инструменты для автоматизации бизнес-процессов и программирования, начали использовать языковые модели DeepSeek v4 и Kimi K2 китайской разработки для части производственных задач. Об этом сообщили аналитики и основатели стартапов в социальной сети X.
Решение о переходе на китайские модели связано с растущей конкурентоспособностью разработок из КНР в области генеративного ИИ. DeepSeek v4, созданная пекинской компанией DeepSeek AI, и Kimi K2 от стартапа Moonshot AI позиционируются как альтернативы западным аналогам с сопоставимыми или превосходящими характеристиками по ряду параметров. В частности, отмечается их эффективность в обработке длинных контекстов и поддержке китайского языка, что делает их привлекательными для международных пользователей.
Основатель Lindy Флойд Герхард (Floyd Gerhards) в своём посте на X подтвердил, что часть рабочих нагрузок его платформы теперь обслуживается моделями DeepSeek. По его словам, это позволило снизить затраты на инференс без потери качества. Аналогичное решение принял и Cursor, ИИ-ассистент для разработчиков, который интегрировал Kimi K2 для отдельных сценариев использования. Сооснователь Cursor Аманда Силвер (Amanda Silver) не комментировала детали, но в сообществе отмечают, что выбор китайских моделей может быть связан с их более гибкой ценовой политикой и открытостью к партнёрству.
Аналитики расходятся во мнениях о долгосрочных последствиях такого шага. Некоторые эксперты, в том числе Брайан Рёммеле (Brian Roemmele), основатель исследовательской группы ReadMultiplex, считают, что это свидетельствует о зрелости китайского ИИ-рынка: «Китайские модели уже не догоняют — они задают новые стандарты в отдельных нишах». Другие, напротив, указывают на потенциальные риски, связанные с зависимостью от технологий, разработанных в условиях жёсткого государственного регулирования.
Переход на китайские модели коснулся пока лишь части нагрузок, но сам факт такого выбора может стимулировать другие западные компании к аналогичным экспериментам. В ближайшие месяцы ожидается публикация более подробных бенчмарков и отзывов пользователей, которые позволят оценить реальную эффективность DeepSeek и Kimi в сравнении с моделями OpenAI, Anthropic и Google.