Аналитик компании SemiAnalysis Дилан Пател (Dylan Patel) утверждает, что модель GPT-4o от OpenAI содержит около 600 млрд параметров и использует более разреженную архитектуру по сравнению с моделями Anthropic. Заявление прозвучало в публикации на платформе X, вызвав дискуссию о технологических подходах ведущих разработчиков ИИ.
Дилан Пател, ведущий аналитик исследовательской компании SemiAnalysis, опубликовал оценку архитектурных особенностей модели GPT-4o, представленной OpenAI в мае 2026 года. По его словам, модель содержит около 600 млрд параметров, но отличается более разреженной структурой, чем аналогичные разработки Anthropic, такие как Claude 3.5 Sonnet.
Пател отметил, что разреженность архитектуры может объяснять высокую эффективность GPT-4o при меньших вычислительных затратах. «OpenAI продолжает оптимизировать свои модели не только за счёт увеличения числа параметров, но и через структурные улучшения», — написал он в посте. При этом аналитик не раскрыл деталей методики оценки, что вызвало вопросы у части экспертов.
Ранее OpenAI не раскрывала точные характеристики GPT-4o, ограничиваясь общими заявлениями о её превосходстве над предыдущими версиями. В отрасли сложилась практика, когда независимые исследователи и аналитики пытаются реконструировать архитектурные параметры моделей на основе косвенных данных, таких как скорость обработки запросов или энергопотребление.
В комментариях к посту Патела другие специалисты отметили, что разреженные архитектуры становятся всё более популярными среди разработчиков ИИ. Например, компания DeepSeek также использует подобные подходы в своих моделях. Однако прямых подтверждений оценки Патела от OpenAI пока не поступало.
Источники: X-пост Дилана Патела (Dylan Patel), 2 июля 2026 года.