Новости 17:00, 18 июня 2026
Поделиться

Аналитик спрогнозировал отставание китайских ИИ-моделей от лидеров на семь месяцев

Аналитик и комментатор в области искусственного интеллекта Теортакес (TeortaxesTex) утверждает, что китайская языковая модель GLM 5.2 отстаёт от передовых разработок на семь месяцев, а паритет с западными аналогами может быть достигнут не ранее конца 2026 года.

Теортакес, известный как активный наблюдатель за развитием китайских ИИ-систем, опубликовал оценку текущего состояния модели GLM 5.2, разработанной компанией Zhipu AI. По его словам, отставание от лидеров индустрии — таких как модели от OpenAI, Anthropic и Google DeepMind — составляет около семи месяцев. Этот разрыв, как считает аналитик, связан с ограничениями в доступе к передовым вычислительным мощностям и технологиям, а также с регуляторными барьерами.

В качестве основного аргумента Теортакес приводит сравнение дат релиза ключевых версий моделей. Если GLM 5.2 вышла в июне 2026 года, то аналогичные по возможностям западные модели появились на семь месяцев раньше. «Китайские разработчики вынуждены догонять, а не задавать темп», — отметил он в своём анализе. При этом аналитик не исключает, что Zhipu AI и другие китайские компании могут сократить отставание за счёт оптимизации алгоритмов и увеличения инвестиций в инфраструктуру.

Прогноз Теортакеса о достижении паритета к концу 2026 года основан на предположении, что текущие темпы развития сохранятся. Однако он подчёркивает, что этот сценарий зависит от множества факторов, включая международную политику в области экспорта технологий и внутренние приоритеты Китая в сфере ИИ. В частности, аналитик упоминает возможные ограничения на поставки высокопроизводительных чипов, которые могут замедлить прогресс китайских разработчиков.

Оценка Теортакеса вызвала дискуссию среди экспертов. Некоторые из них, включая исследователя Эндрю Каррана (Andrew Curran), согласились с выводом о семимесячном отставании, но отметили, что китайские компании могут компенсировать его за счёт более агрессивной оптимизации моделей под локальные рынки. Другие, как анонимный пользователь под ником Lisan al Gaib, усомнились в точности прогноза, указав на отсутствие прозрачных данных о возможностях GLM 5.2.

Источники: X-пост Теортакеса (TeortaxesTex), 17 июня 2026 года.