Инженер по промптингу компании Scale AI Райли Гудсайд (Riley Goodside) использовал языковую модель Claude для генерации кроссворда 47×50 клеток с названиями 150 оригинальных покемонов. Эксперимент превратился в неформальный бенчмарк для оценки возможностей ИИ в задачах структурированного творчества.
Райли Гудсайд, чья работа в Scale AI связана с разработкой промптов для языковых моделей, продемонстрировал возможность создания сложного кроссворда исключительно при помощи ИИ. В эксперименте участвовали две модели: одна генерировала сетку размером 47×50 клеток, другая заполняла её названиями покемонов из первого поколения без подсказок.
По словам Гудсайда, ключевая особенность кроссворда — отсутствие однозначного решения. Модель предложила несколько вариантов заполнения сетки, что делает задачу нетривиальной даже для человека. «Это не просто перебор слов, а попытка создать головоломку с элементами неопределённости», — отметил он в своём посте.
Эксперимент вызвал интерес в сообществе разработчиков ИИ как пример сложной задачи, требующей сочетания креативности и логики. Подобные тесты позволяют оценить способность моделей работать с большими объёмами структурированных данных и генерировать оригинальные решения. Ранее аналогичные проекты ограничивались меньшими сетками или более простыми тематиками.
Результаты работы доступны в репозитории на платформе GitHub, где Гудсайд опубликовал исходный код и сгенерированные файлы. Проект не имеет коммерческой направленности и носит исследовательский характер.
Источники: X-пост Райли Гудсайда (Riley Goodside), 13 июля; репозиторий на GitHub.