# Anthropic и независимые разработчики создали кроссворд с покемонами при помощи ИИ

> Инженер по промптингу компании Scale AI Райли Гудсайд (Riley Goodside) использовал языковую модель Claude для генерации кроссворда 47×50 клеток с названиями 150 оригинальных покемонов.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/anthropic-i-nezavisimye-razrabotchiki-sozdali-krossvord-s-pokemonami-pri-pomoshhi-ii
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/anthropic-i-nezavisimye-razrabotchiki-sozdali-krossvord-s-pokemonami-pri-pomoshhi-ii.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-14T21:37:33+03:00
- Modified: 2026-07-14T21:37:33+03:00

Инженер по промптингу компании Scale AI Райли Гудсайд (Riley Goodside) использовал языковую модель Claude для генерации кроссворда 47×50 клеток с названиями 150 оригинальных покемонов. Эксперимент превратился в неформальный бенчмарк для оценки возможностей ИИ в задачах структурированного творчества. 

Райли Гудсайд, чья работа в Scale AI связана с разработкой промптов для языковых моделей, продемонстрировал возможность создания сложного кроссворда исключительно при помощи ИИ. В эксперименте участвовали две модели: одна генерировала сетку размером 47×50 клеток, другая заполняла её названиями покемонов из первого поколения без подсказок.

По словам Гудсайда, ключевая особенность кроссворда — отсутствие однозначного решения. Модель предложила несколько вариантов заполнения сетки, что делает задачу нетривиальной даже для человека. «Это не просто перебор слов, а попытка создать головоломку с элементами неопределённости», — отметил он в своём посте.

Эксперимент вызвал интерес в сообществе разработчиков ИИ как пример сложной задачи, требующей сочетания креативности и логики. Подобные тесты позволяют оценить способность моделей работать с большими объёмами структурированных данных и генерировать оригинальные решения. Ранее аналогичные проекты ограничивались меньшими сетками или более простыми тематиками.

Результаты работы доступны в репозитории на платформе GitHub, где Гудсайд опубликовал исходный код и сгенерированные файлы. Проект не имеет коммерческой направленности и носит исследовательский характер.

Источники: X-пост Райли Гудсайда (Riley Goodside), 13 июля; репозиторий на GitHub.
