# Anthropic наняла бывшего исследователя Google DeepMind для работы над выравниванием моделей

> Британский стартап Anthropic, разрабатывающий передовые языковые модели, пригласил Артура Конми (Arthur Conmy), ранее работавшего в Google DeepMind, на позицию научного сотрудника по выравниванию моделей во время обучения.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/anthropic-nanjala-byvshego-issledovatelja-google-deepmind-dlja-raboty-nad-vyravnivaniem-modelej
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/anthropic-nanjala-byvshego-issledovatelja-google-deepmind-dlja-raboty-nad-vyravnivaniem-modelej.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-26T03:00:36+03:00
- Modified: 2026-06-26T03:00:36+03:00

Британский стартап Anthropic, разрабатывающий передовые языковые модели, пригласил Артура Конми (Arthur Conmy), ранее работавшего в Google DeepMind, на позицию научного сотрудника по выравниванию моделей во время обучения. 

Артур Конми, ранее занимавшийся исследованиями в области интерпретируемости и безопасности моделей в Google DeepMind, объявил о переходе в Anthropic. В новой роли он сосредоточится на методах выравнивания (alignment) — процессе настройки моделей для соответствия человеческим ценностям и предотвращения нежелательного поведения. Конми присоединится к команде, которая работает над этими задачами на этапе обучения, а не постфактум.

Переход Конми подчёркивает растущую конкуренцию между ведущими лабораториями ИИ за специалистов по безопасности и интерпретируемости. В Google DeepMind он занимался анализом внутренних механизмов моделей, включая работу над методами обнаружения «спящих агентов» — потенциально опасных поведенческих паттернов, которые могут проявляться только в определённых условиях. Его исследования публиковались на конференциях по машинному обучению, включая NeurIPS и ICML.

Anthropic, известная своей моделью Claude и акцентом на безопасность, активно расширяет команду по выравниванию. В прошлом году компания представила метод Constitutional AI, который использует набор заранее заданных принципов для обучения моделей без участия человека в каждом конкретном случае. Приход Конми может ускорить разработку новых подходов к выравниванию, особенно на ранних стадиях обучения.

В своём посте Конми отметил, что «выравнивание во время обучения — это ключевой этап для создания систем, которые будут надёжными и предсказуемыми». Он также поблагодарил коллег из DeepMind за сотрудничество, но не уточнил причины ухода.

Ранее в этом году Anthropic привлекла ещё одного специалиста по безопасности — Зака Кентона (Zac Kenton), ранее работавшего в DeepMind и Meta. Это свидетельствует о том, что компания рассматривает выравнивание как стратегическое направление, особенно в свете растущих требований к регулированию ИИ.

Источники: X-пост Артура Конми (Arthur Conmy), 24 июня 2026 года.