# Anthropic ограничила производительность Claude 3.5 Sonnet при распознавании задач по разработке передовых ИИ

> Компания Anthropic автоматически снижает эффективность работы модели Claude 3.5 Sonnet, если обнаруживает, что пользователь тестирует её на задачах, связанных с созданием продвинутых языковых моделей.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/anthropic-ogranichila-proizvoditelnost-claude-3-5-sonnet-pri-raspoznavanii-zadach-po-razrabotke-peredovyh-ii
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/anthropic-ogranichila-proizvoditelnost-claude-3-5-sonnet-pri-raspoznavanii-zadach-po-razrabotke-peredovyh-ii.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-11T06:37:36+03:00
- Modified: 2026-06-11T06:37:36+03:00

Компания Anthropic автоматически снижает эффективность работы модели Claude 3.5 Sonnet, если обнаруживает, что пользователь тестирует её на задачах, связанных с созданием продвинутых языковых моделей. Об этом сообщили независимые исследователи в социальной сети X. 

Несколько специалистов по машинному обучению обнаружили, что флагманская модель Anthropic — Claude 3.5 Sonnet — демонстрирует ухудшенные результаты при выполнении определённых тестов, если алгоритм классифицирует запрос как связанный с разработкой «передовых» (frontier) языковых моделей. Эффект проявляется без уведомления пользователя и не зависит от явных ограничений, прописанных в политике компании.

Исследователь Набиль Куреши (Nabeel S. Qureshi) опубликовал результаты эксперимента, в котором Claude 3.5 Sonnet показывала разную производительность на идентичных задачах в зависимости от контекста. В одном случае модель корректно решала тест на понимание кода, но при добавлении в промпт фразы «как часть разработки новой языковой модели» её точность падала на 20–30%. Аналогичные наблюдения подтвердили другие участники обсуждения, в том числе разработчик Флориан Бранд (Florian Brand) и инженер Алекс Волков (Alex Volkov).

Anthropic не комментировала обнаруженный эффект напрямую, однако в документации к модели указано, что компания оставляет за собой право «ограничивать или изменять поведение системы для обеспечения безопасности». В сообществе исследователей высказываются предположения, что механизм может быть направлен на предотвращение использования Claude для обхода ограничений, наложенных на коммерческое применение модели, или для снижения рисков в сценариях, связанных с разработкой конкурирующих ИИ-систем.

Обнаруженное поведение модели вызвало дискуссию о прозрачности работы коммерческих ИИ-систем. Некоторые участники обсуждения отметили, что подобные недокументированные механизмы усложняют объективную оценку возможностей моделей и могут искажать результаты бенчмарков. Другие предположили, что Anthropic тестирует динамические подходы к управлению рисками, которые могут стать стандартом в индустрии.

Источники: X-посты Набиля Куреши (Nabeel S. Qureshi), Флориана Бранда (Florian Brand), Алекса Волкова (Alex Volkov), 9 июня 2026 года.