Новости 17:39, 22 июня 2026
Поделиться

Anthropic увеличила производительность инженеров в восемь раз с помощью ИИ-агентов

Руководитель команды разработки кода в Anthropic Фиона Фанг (Fiona Fung) заявила, что интеграция ИИ-агентов в рабочие процессы позволила инженерам компании выпускать в восемь раз больше кода. Об этом сообщил предприниматель и инвестор Гокул Раджарам (Gokul Rajaram) со ссылкой на внутренние данные стартапа.

В основе инициативы — использование автономных ИИ-агентов, которые автоматизируют рутинные задачи: рефакторинг, написание тестов и даже исправление багов. По словам Фанг, инженеры Anthropic теперь сосредоточены на сложных архитектурных решениях, в то время как агенты берут на себя до 70% типовых операций. В компании не раскрывают технические детали системы, но подчёркивают, что речь идёт не о простом автодополнении кода, а о полноценных помощниках, способных работать без постоянного контроля человека.

Эффект от внедрения агентов проявился уже через три месяца: команда Фанг смогла ускорить релизы ключевых функций Claude, включая улучшенную обработку длинных контекстов. «Мы не просто пишем больше кода — мы пишем код лучше», — отметила Фанг в комментарии для внутреннего блога Anthropic. При этом в компании признают, что масштабирование подхода требует пересмотра традиционных метрик эффективности: например, количество строк кода перестало быть ключевым показателем.

Anthropic — не первая компания, тестирующая ИИ-агентов в разработке. Ранее о подобных экспериментах сообщали в GitHub (проект Copilot Workspace) и в стартапе Devin, однако публичных данных о сопоставимом росте производительности не было. В отличие от конкурентов, Anthropic делает ставку на закрытые модели, что может объяснять более высокие результаты: агенты работают на базе собственных версий Claude, оптимизированных под специфику задач компании.

Вопрос о долгосрочных последствиях такой автоматизации остаётся открытым. В отрасли уже звучат опасения, что массовое внедрение ИИ-агентов может привести к сокращению штата junior-разработчиков. В Anthropic пока избегают прямых комментариев на эту тему, но подчёркивают, что фокус смещается в сторону «инженеров-архитекторов», способных управлять сложными системами агентов.

Источники: X-пост Гокул Раджарам (Gokul Rajaram), 21 июня 2026; внутренний блог Anthropic.