Компания Anthropic представила в инструменте Claude Code функцию динамических рабочих процессов, которая позволяет модели самостоятельно планировать задачи, распределять их между сотнями параллельных суб-агентов и проверять результаты. Обновление доступно в режиме исследовательской версии с 28 мая.
Anthropic добавила в свой инструмент для разработчиков Claude Code механизм динамических рабочих процессов (dynamic workflows), который автоматизирует сложные задачи по рефакторингу и миграции кода. Модель самостоятельно составляет план выполнения, запускает сотни параллельных суб-агентов для работы с отдельными файлами и верифицирует результаты перед передачей их пользователю.
По словам представителей компании, новая функция наиболее эффективна в автоматическом режиме. В качестве примера успешного применения технологии приводится миграция проекта Bun с языка Zig на Rust: около 750 тыс. строк кода были перенесены за 11 дней с сохранением 99,8% работоспособности тестов. В процессе участвовали сотни агентов, работавших параллельно, а каждый файл проходил проверку двумя рецензентами.
Разработчики и эксперты связывают появление динамических рабочих процессов с концепцией «рекурсивных языковых моделей» (RLM). Омар Хаттаб (Omar Khattab), исследователь из Stanford NLP Group, отметил в комментарии к анонсу: «Теперь можно сказать, что RLM — это просто Claude Code, поскольку Claude Code стал RLM». Хаттаб уточнил, что ключевым фактором стало представление пользовательских запросов и траекторий выполнения в виде символьных объектов.
Функция доступна в режиме исследовательской версии (research preview). Подробности опубликованы в блоге компании.
Источники: X-пост Алекса Альберта (Alex Albert), 28 мая; X-пост Кэт Ву (Cat Wu), 28 мая; блог Anthropic.