Группа из 214 учёных, экономистов и экспертов опубликовала открытое заявление, в котором утверждает, что искусственный интеллект может радикально изменить рынок труда в течение ближайшего десятилетия, и призывает власти и бизнес готовиться к последствиям уже сейчас.
В совместном обращении, размещённом на платформе Института будущего жизни (Future of Life Institute), подписанты предупреждают о беспрецедентных темпах автоматизации, которые способны привести к масштабному сокращению рабочих мест в ключевых отраслях экономики. Среди авторов документа — профессора ведущих университетов, включая Массачусетский технологический институт (MIT) и Оксфорд, а также бывшие сотрудники технологических корпораций, таких как Google DeepMind и OpenAI.
По мнению экспертов, ИИ уже сейчас демонстрирует способность выполнять задачи, ранее считавшиеся исключительно человеческой прерогативой — от анализа данных до принятия управленческих решений. При этом скорость внедрения технологий опережает адаптационные возможности рынка труда. «Если не принять меры, структурная безработица может стать реальностью уже к концу 2030-х годов», — говорится в заявлении. При этом авторы подчёркивают, что речь идёт не только о низкоквалифицированных профессиях: под удар попадают и высокооплачиваемые специальности, включая юристов, бухгалтеров и даже программистов.
Документ содержит призыв к правительствам и международным организациям разработать стратегии переобучения работников, а также рассмотреть возможность введения гарантированного базового дохода как инструмента социальной защиты. Отдельное внимание уделено необходимости регулирования разработки и внедрения ИИ, чтобы минимизировать негативные социально-экономические последствия. Подписанты также предлагают создать независимые комиссии для оценки влияния технологий на занятость в разных секторах.
Ранее подобные предупреждения звучали от отдельных экспертов, однако нынешнее заявление примечательно масштабом поддержки: среди подписантов — лауреаты Нобелевской премии по экономике и авторы фундаментальных исследований в области машинного обучения. В качестве одного из примеров приводится опыт пандемии COVID-19, когда ускоренная цифровизация показала, как быстро могут меняться требования к рабочей силе.
Источники: открытое заявление Института будущего жизни, 13 июля 2026 года.