Бывшие исследователи Google DeepMind основали стартап Inherent и получили $50 млн на создание ИИ-систем, способных к рекурсивному самоулучшению для решения научных задач. Компанию возглавили Лун Ван (Lun Wang), Луис Кирш (Louis Kirsch) и другие экс-сотрудники DeepMind.
Inherent, новый стартап в области искусственного интеллекта, объявил о привлечении $50 млн на разработку ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно совершенствоваться и применяться в научных исследованиях. Основателями компании стали бывшие сотрудники Google DeepMind, включая Лун Вана (Lun Wang), ранее работавшего над проектами по обучению с подкреплением, и Луиса Кирша (Louis Kirsch), специалиста по нейронным архитектурам.
По словам основателей, ключевая задача Inherent — создание систем, способных к рекурсивному самоулучшению, то есть постепенному повышению собственной эффективности без прямого вмешательства человека. Такой подход может ускорить решение сложных научных проблем, включая разработку новых материалов, лекарств или оптимизацию экспериментальных процессов. В отличие от традиционных моделей машинного обучения, ИИ-агенты Inherent должны не только обрабатывать данные, но и самостоятельно формулировать гипотезы и тестировать их.
Среди инвесторов стартапа — ведущие венчурные фонды, специализирующиеся на технологиях глубокого обучения. Подробности о технической архитектуре проекта основатели пока не раскрывают, однако подчеркивают, что фокус будет сделан на практическом применении в научных лабораториях и исследовательских центрах. Ранее Лун Ван и Луис Кирш публиковали работы по темам, связанным с автономными ИИ-системами, что может лечь в основу разработок Inherent.
Проект вызвал интерес в научном сообществе, однако эксперты отмечают, что создание полностью автономных самоулучшающихся систем остаётся сложной задачей. В частности, остаются вопросы безопасности и контроля над такими моделями, особенно в контексте их применения в чувствительных областях.
Источники: X-пост Луиса Кирша, 30 мая 2026; публикация на Digg.