# Бывший сотрудник OpenAI заявил о прорыве в архитектуре памяти ИИ-стартапа

> Эндрю Карран (Andrew Curran), бывший инженер по безопасности в OpenAI, в марте опубликовал в X прогноз о том, что неназванный спин-офф компании совершил прорыв в эффективности памяти нейросетевых архитектур.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/byvshij-sotrudnik-openai-zajavil-o-proryve-v-arhitekture-pamjati-ii-startapa
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/byvshij-sotrudnik-openai-zajavil-o-proryve-v-arhitekture-pamjati-ii-startapa.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-02T16:38:37+03:00
- Modified: 2026-07-02T16:38:37+03:00

Эндрю Карран (Andrew Curran), бывший инженер по безопасности в OpenAI, в марте опубликовал в X прогноз о том, что неназванный спин-офф компании совершил прорыв в эффективности памяти нейросетевых архитектур. Подтверждений или опровержений от OpenAI или самого стартапа пока не поступало. 

В марте 2026 года Эндрю Карран, покинувший OpenAI в конце 2025 года, написал в X, что одна из компаний, выделившихся из OpenAI, достигла значительного прогресса в оптимизации памяти для крупных языковых моделей. По его словам, речь идёт об архитектурном решении, которое позволяет снизить потребление памяти на 30–50% без потери качества работы моделей. Карран не назвал конкретный стартап, но отметил, что команда состоит из бывших сотрудников OpenAI, работавших над проектом ещё внутри компании.

В последующих комментариях Карран уточнил, что прорыв связан с новой схемой квантования весов модели, которая позволяет хранить параметры в более компактном формате без значительного увеличения вычислительных затрат. «Это не просто инкрементальное улучшение — это переосмысление того, как модели должны работать с памятью», — написал он. При этом инженер подчеркнул, что не имеет доступа к внутренним данным стартапа и основывается на косвенных признаках, включая патентные заявки и публикации бывших коллег.

Реакция сообщества на заявление Каррана была смешанной. Часть экспертов, включая бывшего сотрудника DeepMind Теортакеса (Teortaxes), назвали прогноз правдоподобным, ссылаясь на недавние публикации в блоге Anthropic о схожих подходах. Другие, в том числе Мартин Шкрели (Martin Shkreli), бывший CEO Turing Pharmaceuticals, усомнились в масштабе прорыва, указав на отсутствие рецензированных работ или демонстраций. «Если бы это было так важно, мы бы уже увидели preprint на arXiv», — отметил Шкрели.

OpenAI и потенциальные спин-оффы, включая Sakana AI и Cognition Labs, пока не комментировали заявления Каррана. В отрасли сохраняется интерес к теме оптимизации памяти: в мае 2026 года Google DeepMind представила собственную архитектуру, сокращающую потребление памяти на 25%, но с ограничениями по совместимости с существующими моделями.

Источники: X-пост Эндрю Каррана, 12 марта 2026; комментарии Теортакеса и Мартина Шкрели, март–апрель 2026.