Разработчики платформы Codex, созданной для автоматизации программирования с помощью ИИ, добавили функцию, позволяющую агентам на базе модели управлять собственным интерфейсом: создавать и организовывать потоки задач, помечать приоритетные, а также запускать параллельные рабочие деревья. Обновление анонсировал инженер Guinness Chen (Guinness Chen) в соцсети X 29 мая.
Новая версия Codex позволяет ИИ-агентам редактировать файлы чата для автоматического управления рабочим пространством. Как пояснил Chen, теперь агенты могут не только создавать и искать потоки задач, но и структурировать их, выделять ключевые, а также инициировать параллельные процессы через создание отдельных рабочих деревьев (worktrees). Функция нацелена на снижение рутинной нагрузки на пользователей, которым больше не нужно вручную контролировать потоки задач в интерфейсе платформы.
Особенность обновления — возможность конфигурирования Codex через правки файлов, которые агенты способны вносить самостоятельно. Как отметил аналитик Nick Dobos (Nick Dobos), это делает платформу более гибкой: агенты могут адаптировать интерфейс под специфику задач без участия пользователя. Vaibhav Srivastav (Vaibhav Srivastav), инженер и исследователь ИИ, добавил, что агенты теперь взаимодействуют с потоками задач «по запросу», что упрощает масштабирование рабочих процессов.
Реакция сообщества на анонс была преимущественно положительной. Сооснователь OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) прокомментировал обновление как пример «Codex для управления Codex» — отсылка к идее самооптимизирующихся систем. Другие участники обсуждения, включая разработчика Ромена Юэ (Romain Huet), подчеркнули практическую пользу функции: «Достаточно попросить Codex организовать Codex».
Технические детали обновления пока не раскрыты. В исходном посте Chen не привел примеров реализации или ограничений новой функции, однако в сообществе уже обсуждают потенциальные сценарии применения — от автоматизации рутинных операций до создания полностью автономных рабочих сред.