# DeepReinforce выпустила открытую модель Ornith-1.0 с заявленным превосходством над Claude Opus 4.8

> Компания DeepReinforce представила открытую модель Ornith-1.0 на базе архитектуры смеси экспертов (MoE) с 397 млрд параметров, которая, по её данным, превосходит Claude Opus 4.8 в тесте Terminal-Bench.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/deepreinforce-vypustila-otkrytuju-model-ornith-1-0-s-zajavlennym-prevoshodstvom-nad-claude-opus-4-8
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/deepreinforce-vypustila-otkrytuju-model-ornith-1-0-s-zajavlennym-prevoshodstvom-nad-claude-opus-4-8.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-27T20:01:04+03:00
- Modified: 2026-06-27T20:01:04+03:00

Компания DeepReinforce представила открытую модель Ornith-1.0 на базе архитектуры смеси экспертов (MoE) с 397 млрд параметров, которая, по её данным, превосходит Claude Opus 4.8 в тесте Terminal-Bench. Анонс вызвал обсуждение в сообществе разработчиков и исследователей искусственного интеллекта. 

DeepReinforce, разработчик моделей искусственного интеллекта, опубликовала исходный код Ornith-1.0 — новой языковой модели с архитектурой смеси экспертов (Mixture of Experts, MoE). Модель содержит 397 млрд параметров и позиционируется как конкурент коммерческим решениям, включая Claude Opus 4.8 от Anthropic.

По данным компании, Ornith-1.0 показала лучшие результаты в тесте Terminal-Bench, который оценивает способность моделей решать задачи программирования и работы с терминалом. В сообществе уже появились первые независимые оценки: часть исследователей отмечает потенциал открытых моделей такого масштаба, однако подчёркивает необходимость дополнительной валидации заявленных результатов.

Аран Комацузаки (Aran Komatsuzaki), исследователь из Stability AI, в своём посте на X назвал релиз «важным шагом для открытых экосистем ИИ», но указал на отсутствие детальных данных о методике тестирования. «Без прозрачных бенчмарков сложно судить о реальном превосходстве», — написал он.

Релиз Ornith-1.0 сопровождается публикацией технической документации и примеров использования на GitHub. Компания также объявила о планах по развитию экосистемы вокруг модели, включая интеграцию с популярными фреймворками для разработчиков.

Ранее DeepReinforce уже выпускала открытые модели, но Ornith-1.0 стала первой в линейке, претендующей на лидерство в сегменте кодинга и технических задач. В отрасли это воспринимается как ответ на растущий спрос на специализированные решения для разработчиков.

Источники: X-пост Аран Комацузаки (Aran Komatsuzaki), 25 июня 2026; страница проекта DeepReinforce на GitHub.