Китайская компания DeepSeek, разработчик моделей искусственного интеллекта, набирает исследователей в новую лабораторию в Пекине для работы над оптимизацией предобучения нейросетей на аппаратных платформах Huawei Ascend и графических процессорах NVIDIA.
DeepSeek, один из ведущих китайских стартапов в области генеративного ИИ, расширяет исследовательскую инфраструктуру, открывая лабораторию в Пекине. Основная задача нового подразделения — оптимизация процесса предобучения больших языковых моделей (LLM) под аппаратные платформы Huawei Ascend и графические процессоры NVIDIA.
По данным из открытых источников, лаборатория будет заниматься разработкой алгоритмов, позволяющих эффективнее использовать вычислительные мощности Ascend NPU — нейроморфных процессоров Huawei, а также адаптацией моделей под архитектуру NVIDIA. Это часть стратегии DeepSeek по снижению зависимости от импортных технологий при сохранении совместимости с международными стандартами.
Ранее компания уже демонстрировала результаты работы с моделями, обученными на смешанных аппаратных конфигурациях. В частности, в мае 2026 года DeepSeek представила модель DeepSeek-V3, которая, по заявлениям разработчиков, показала сопоставимые с зарубежными аналогами результаты при обучении на отечественных и импортных чипах.
Открытие лаборатории в Пекине может ускорить интеграцию китайских аппаратных решений в экосистему крупных языковых моделей. Huawei Ascend, позиционируемый как альтернатива NVIDIA в сегменте ИИ-вычислений, до сих пор использовался преимущественно в корпоративных и государственных проектах. Работа DeepSeek над оптимизацией предобучения на этих чипах способна повысить их привлекательность для коммерческих разработчиков.
Источники: X-пост TeortaxesTex, 27 июня 2026; блог DeepSeek.