# Диана Цай возглавит лабораторию вероятностного машинного обучения в Корнеллском университете

> Исследователь Диана Цай (Diana Cai) объявила о переходе в Корнеллский университет на должность ассистента профессора кафедры компьютерных наук. Её лаборатория откроется осенью 2026 года и сосредоточится на применении вероятностных методов машинного обучения...

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/diana-caj-vozglavit-laboratoriju-verojatnostnogo-mashinnogo-obuchenija-v-kornellskom-universitete
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/diana-caj-vozglavit-laboratoriju-verojatnostnogo-mashinnogo-obuchenija-v-kornellskom-universitete.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-16T20:00:33+03:00
- Modified: 2026-07-16T20:00:33+03:00

Исследователь Диана Цай (Diana Cai) объявила о переходе в Корнеллский университет на должность ассистента профессора кафедры компьютерных наук. Её лаборатория откроется осенью 2026 года и сосредоточится на применении вероятностных методов машинного обучения для научных открытий. 

Диана Цай, ранее работавшая в Принстонском университете, сообщила о начале работы в Корнеллском университете с осеннего семестра 2026 года. В своём заявлении она подчеркнула, что новая лаборатория будет заниматься разработкой алгоритмов вероятностного машинного обучения, ориентированных на задачи в области естественных наук.

Основные направления исследований включают моделирование неопределённости в данных, оптимизацию экспериментальных процессов и создание инструментов для автоматизированного анализа научных гипотез. По словам Цай, вероятностные подходы позволяют эффективнее работать с зашумлёнными или неполными данными — типичной проблемой в биомедицине, химии и физике.

Переход Цай в Корнеллский университет усилит группу по искусственному интеллекту в одном из ведущих исследовательских центров США. Университет активно расширяет направление ИИ, привлекая специалистов по фундаментальным и прикладным аспектам машинного обучения.

Ранее Цай публиковала работы по байесовским методам и генеративным моделям, в том числе в сотрудничестве с лабораториями Google DeepMind и Microsoft Research. Её исследования цитировались в контексте применения ИИ для ускорения открытия новых материалов и лекарств.

Источники: X-пост Дианы Цай, 15 июля 2026 года; блог Корнеллского университета.