Агрегатор контента Digg запустил инструмент на базе искусственного интеллекта, который анализирует профили пользователей платформы X (бывший Twitter), определяя их влияние, ключевые темы и стиль публикаций. Функция доступна с 30 мая.
Сервис Digg, специализирующийся на подборе и ранжировании интернет-контента, добавил новую функцию для анализа аккаунтов в социальной сети X. Инструмент использует алгоритмы машинного обучения, чтобы автоматически составлять профили пользователей по трём основным параметрам: уровень влияния, тематика публикаций и общий «тон» контента.
По словам разработчиков, цель инициативы — предоставить пользователям более прозрачный способ оценивать авторитетность источников в X. Инструмент анализирует не только текстовые посты, но и метаданные аккаунтов, включая частоту публикаций, вовлечённость аудитории и сетевые связи. Результаты анализа визуализируются в виде интерактивных карточек, доступных по ссылкам на платформе Digg.
Функция вызвала интерес у исследователей социальных медиа. Как отметил в комментарии для Digg эксперт по цифровым коммуникациям Александр Дориа (Alexander Doria), «подобные инструменты могут стать стандартом для оценки публичных персон в условиях растущего объёма дезинформации». При этом разработчики подчёркивают, что система не претендует на абсолютную объективность и служит лишь вспомогательным инструментом для пользователей.
Инструмент уже доступен для тестирования на сайте Digg. Компания не раскрывает технические детали алгоритма, но сообщает, что использует собственные модели обработки естественного языка, обученные на публичных данных X.
Источники: публикация на Digg, 30 мая 2026 года.