# Digg запустил ИИ-профили для анализа активности пользователей X

> Агрегатор контента Digg представил инструмент на базе искусственного интеллекта, который генерирует профили пользователей платформы X (бывший Twitter), оценивая их исследовательские интересы, рейтинг в тематических каталогах и стиль публикаций.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/digg-zapustil-ii-profili-dlja-analiza-aktivnosti-polzovatelej-x
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/digg-zapustil-ii-profili-dlja-analiza-aktivnosti-polzovatelej-x.md
- Section: Новости
- Published: 2026-05-31T21:00:40+03:00
- Modified: 2026-05-31T21:00:40+03:00

Агрегатор контента Digg представил инструмент на базе искусственного интеллекта, который генерирует профили пользователей платформы X (бывший Twitter), оценивая их исследовательские интересы, рейтинг в тематических каталогах и стиль публикаций. Функция доступна с 30 мая. 

Digg, платформа для обнаружения и агрегации контента, добавил новую функцию — автоматически создаваемые профили пользователей X, анализируемые с помощью ИИ. Инструмент оценивает три ключевых аспекта: тематику исследований, позиции в рейтингах сообществ (например, среди специалистов по машинному обучению) и общую тональность публикаций («vibe»).

По словам разработчиков, цель сервиса — помочь пользователям быстрее находить экспертов в конкретных областях и оценивать их влияние. Профили формируются на основе открытых данных из постов, лайков и репостов, а также взаимодействий с другими аккаунтами. В Digg подчёркивают, что анализ не затрагивает приватные данные и опирается исключительно на публичную активность.

Инструмент уже вызвал дискуссии о границах применения ИИ для оценки профессиональной репутации. Критики отмечают риск упрощения сложных профилей до набора метрик, а также потенциальные искажения из-за алгоритмических смещений. В то же время сторонники функции указывают на её полезность для академических и деловых сообществ, где важна прозрачность экспертных оценок.

На момент запуска сервис работает в тестовом режиме. В Digg не раскрывают детали используемых моделей, но уточняют, что система обучалась на данных из открытых источников, включая научные публикации и профили исследователей.

«Это попытка формализовать неформальные сигналы доверия, которые уже существуют в социальных сетях», — прокомментировал разработчик Digg Рохан Анил (Rohan Anil).

Источники: X-пост Рохана Анила, 30 мая; блог Digg.