Нейробиолог и пионер глубокого обучения Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) в социальной сети X призвал коллег посмотреть лекцию физика Адама Брауна (Adam Brown) о том, как искусственный общий интеллект (AGI) изменит исследования в области физики. Рекомендация прозвучала на фоне растущего интереса к применению ИИ в фундаментальных науках.
Хинтон, лауреат премии Тьюринга и бывший сотрудник Google Brain, известен не только своими работами в области машинного обучения, но и публичными высказываниями о перспективах и рисках развития искусственного интеллекта. В этот раз он обратил внимание на выступление Брауна — профессора Стэнфордского университета и исследователя в области теоретической физики, который занимается вопросами квантовой гравитации и космологии.
В лекции, на которую ссылается Хинтон, Браун утверждает, что AGI способен радикально ускорить научные открытия, автоматизировав не только анализ данных, но и генерацию гипотез. По словам физика, системы искусственного интеллекта уже сейчас демонстрируют способность формулировать нетривиальные научные вопросы, которые ранее не рассматривались исследователями. В качестве примера он приводит модели, способные предсказывать свойства новых материалов или оптимизировать эксперименты в физике высоких энергий.
Хотя сам Хинтон не комментировал конкретные тезисы Брауна, его рекомендация может свидетельствовать о растущем консенсусе среди ведущих специалистов по ИИ относительно потенциала технологий в фундаментальных науках. Ранее Хинтон неоднократно подчёркивал, что AGI способен не только решать прикладные задачи, но и переосмыслить подходы к научному познанию.
Лекция Адама Брауна доступна в открытых образовательных ресурсах Стэнфордского университета.