Основатель comma.ai и создатель фреймворка tinygrad Джордж Хотц (George Hotz) опубликовал пост, в котором предупредил о системном снижении качества программного обеспечения на фоне массового распространения ИИ-инструментов. Дискуссия развернулась среди разработчиков и исследователей, включая эксперта по ИИ Гэри Маркуса (Gary Marcus) и аналитика Дина Болла (Dean W. Ball).
Джордж Хотц, известный как один из первых хакеров iPhone и основатель компании comma.ai, специализирующейся на автопилотах для автомобилей, опубликовал в своём блоге эссе под названием «Вечный слоптябрь» («The Eternal Sloptember»). В нём он утверждает, что ИТ-индустрия столкнулась с непрекращающимся потоком низкокачественного контента и кода, генерируемого системами искусственного интеллекта. По словам Хотца, этот процесс напоминает «сентябрьский эффект» — явление, когда в начале учебного года на форумы и в открытые проекты приходит волна новичков, снижая средний уровень обсуждений.
Хотц описывает работу ИИ-агентов для программирования как «игровой автомат»: инструмент быстро генерирует базовый код, но довести его до промышленного качества практически невозможно. «Агент выполняет всю предварительную работу, а потом предлагает дёрнуть за рычаг в надежде, что код будет доведён до ума. Но этого почти никогда не происходит», — цитирует Хотца предприниматель и сторонник движения эффективного акселерационизма (e/acc) Бефф Джезос (Beff Jezos).
Дискуссия вокруг тезисов Хотца разделила сообщество разработчиков. Аналитик Исследовательского центра Mercatus при Университете Джорджа Мейсона Дин Болл (Dean W. Ball) поддержал идею о том, что опытные инженеры-программисты (SWE) оказываются в наименее выгодном положении при использовании ИИ-агентов для кодинга. По его словам, ценность таких инструментов проявляется не в традиционной разработке, а в смежных задачах. В ответ на это инженер и блогер Руун (Roon) возразил, что лучшие разработчики, открытые к новым методам, наоборот, многократно усиливают свои возможности с помощью ИИ.
Гэри Маркус, профессор психологии и нейробиологии Нью-Йоркского университета, известный критикой современных подходов к ИИ, отметил, что позиция Хотца перекликается с его собственными предупреждениями о рисках массовой генерации некачественного контента. В своём посте Маркус иронично заметил, что Хотц «начинает говорить как я».
Эссе Хотца вызвало широкий резонанс: его пост набрал более 439 600 просмотров, а обсуждение затронуло не только технические, но и социальные аспекты влияния ИИ на индустрию. В частности, участники дискуссии обсуждали, приведёт ли автоматизация к обесцениванию труда опытных программистов или, напротив, создаст новые возможности для тех, кто готов адаптироваться.