Сооснователь и гендиректор стартапа Factory Матан Гринберг (Matan Grinberg) заявил, что компании рискуют столкнуться с неэффективными расходами на использование дорогих моделей искусственного интеллекта, которые не оправдывают затраты.
Матан Гринберг, возглавляющий стартап Factory, специализирующийся на разработке ИИ-инфраструктуры, опубликовал предупреждение о растущих издержках корпоративных клиентов на использование передовых языковых моделей. По его словам, многие предприятия переоценивают необходимость применения дорогих «фронтирных» моделей для решения задач, которые можно эффективно выполнять с помощью более дешёвых и специализированных решений.
Гринберг отметил, что компании часто выбирают мощные модели от ведущих разработчиков — таких как OpenAI или Anthropic — даже для рутинных операций, где их преимущества не реализуются в полной мере. Это приводит к неоправданному росту расходов на токены, которые могут достигать сотен тысяч долларов в месяц без соответствующего увеличения производительности или качества результатов.
Проблема, по мнению Гринберга, усугубляется отсутствием у многих корпоративных клиентов чёткой стратегии оптимизации затрат на ИИ. Он подчеркнул, что переход на более экономичные модели или гибридные подходы — например, комбинирование мощных моделей с менее ресурсоёмкими — может снизить расходы на 30–50% без потери качества.
Вопрос стоимости использования ИИ уже стал одной из ключевых тем в корпоративном секторе. Ранее аналитики отмечали, что многие компании не учитывают скрытые издержки, связанные с интеграцией и обслуживанием моделей, что приводит к перерасходу бюджетов.
Источники: X-пост Матана Гринберга (Matan Grinberg), 13 июня 2026 года.