# Глава Google DeepMind заявил, что решение задач Эрдеша не приближает к созданию сильного ИИ

> Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в конце мая 2026 года опроверг распространённое мнение о том, что решение математических задач, в том числе из списка Пала Эрдеша, может считаться шагом к созданию искусственного общего...

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/glava-google-deepmind-zajavil-chto-reshenie-zadach-jerdesha-ne-priblizhaet-k-sozdaniju-silnogo-ii
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/glava-google-deepmind-zajavil-chto-reshenie-zadach-jerdesha-ne-priblizhaet-k-sozdaniju-silnogo-ii.md
- Section: Новости
- Published: 2026-05-26T01:00:35+03:00
- Modified: 2026-05-26T01:00:35+03:00

Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в конце мая 2026 года опроверг распространённое мнение о том, что решение математических задач, в том числе из списка Пала Эрдеша, может считаться шагом к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). Его позиция вызвала дискуссию среди исследователей и экспертов в области ИИ. 

Хассабис подчеркнул, что современные системы ИИ, несмотря на успехи в решении сложных математических задач, «далеко не соответствуют» уровню AGI. По его словам, даже решение всех задач Эрдеша не приблизит разработчиков к созданию системы, способной на «подлинное изобретение», сравнимое с достижениями математиков уровня Сринивасы Рамануджана. «Не важно, сколько задач Эрдеша вы решите — это далеко от того, что смог бы сделать Рамануджан», — заявил глава DeepMind.

Поводом для обсуждения стала недавняя разработка DeepMind, которая позволила решить восемь ранее нерешённых задач из списка Эрдеша. Однако, как отметил Хассабис, такие достижения основаны на масштабном переборе вариантов и комбинации существующих знаний, а не на принципиально новых подходах. «Это можно представить как мощный поиск по дереву решений, который способен соединить заранее определённые точки, но не способен на подлинное творчество», — прокомментировал ситуацию профессор Женевского университета Франсуа Флёре (François Fleuret).

Дискуссия вокруг заявления Хассабиса разделила экспертное сообщество. Часть исследователей поддержала его позицию, указав, что математические задачи Эрдеша, несмотря на сложность, остаются «конечными» и хорошо формализованными, что делает их уязвимыми для методов масштабного перебора. «Математика — это в значительной степени поиск, и автоматизированные системы должны справляться с этим хорошо, если у них достаточно вычислительных ресурсов», — написал в ответ на пост Флёре Паскуале Минервини (Pasquale Minervini), исследователь из Университетского колледжа Лондона.

Другие эксперты, напротив, усмотрели в словах Хассабиса попытку «передвинуть ворота» в определении AGI. «Раньше именно решение таких задач считалось одной из целей DeepMind. Теперь, когда системы справляются с ними, планка поднимается до уровня гениальных открытий», — отметил Дэвид Пфау (David Pfau), исследователь из DeepMind. Критику высказал и экономист Ноа Смит (Noah Smith), назвав позицию Хассабиса «недостоверной»: по его мнению, решение задач, над которыми годами бились профессиональные математики, само по себе является значимым достижением.

В то же время когнитивный психолог Гэри Маркус (Gary Marcus) встал на защиту Хассабиса, указав, что Смит неправильно интерпретировал его слова. «Хассабис говорит не о конкретной задаче, а о принципиальной разнице между решением и изобретением. Это вопрос о способности создавать новые концепции, а не просто комбинировать существующие», — написал Маркус. Он также отметил, что заявление главы DeepMind ставит под сомнение оптимистичные прогнозы о скором появлении AGI, которые недавно озвучивал журналист The New York Times Кевин Руз (Kevin Roose).

Источники: X-посты Демиса Хассабиса (цитируется по NIK), 25 мая 2026; Гэри Маркуса, 25 мая 2026; Франсуа Флёре, 25 мая 2026; Паскуале Минервини, 25 мая 2026; Дэвида Пфау, 25 мая 2026; Ноа Смита, 25 мая 2026.