Научный директор Meta по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) в серии публикаций в X заявил, что концепция общего искусственного интеллекта (AGI) не имеет под собой оснований, ссылаясь на неспособность современных робототехнических и автономных систем сравниться с интеллектом животных.
Ян Лекун, лауреат премии Тьюринга и один из пионеров глубокого обучения, подверг критике популярную в индустрии идею создания AGI — гипотетического ИИ, способного выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. По его словам, нынешние достижения в области робототехники и автономных систем демонстрируют принципиальные ограничения: даже простейшие животные обладают интеллектуальными способностями, которые современным машинам недоступны.
«Общий искусственный интеллект — это миф, — утверждает Лекун. — Мы не видим даже зачатков систем, которые могли бы сравниться с когнитивными возможностями крысы». В качестве примера он приводит неспособность роботов адаптироваться к незнакомым условиям или обучаться новым навыкам без предварительного программирования. Эти ограничения, по мнению учёного, свидетельствуют о фундаментальных пробелах в понимании природы интеллекта.
Позиция Лекуна контрастирует с амбициями таких компаний, как OpenAI и Google DeepMind, которые активно продвигают идею создания AGI как долгосрочную цель. В ответ на критику сторонники концепции указывают на прогресс в области больших языковых моделей, однако Лекун отмечает, что эти системы не обладают ни пониманием причинно-следственных связей, ни способностью к планированию на уровне, доступном даже приматам.
Дискуссия развернулась на фоне публикации Лекуном статьи в блоге Meta, где он подробно разбирает аргументы противников и сторонников AGI. В частности, он подчёркивает, что текущие подходы к созданию ИИ, основанные на обучении с подкреплением и больших данных, не приближают исследователей к созданию систем с универсальным интеллектом.
Источники: X-пост Ян Лекуна (Yann LeCun), 4 июля 2026; блог Meta Research.