Аналитики Goldman Sachs и Morgan Stanley ожидают, что глобальные расходы на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта достигнут $5 трлн, что приведёт к перераспределению капитала в пользу частного кредитования. Об этом пишет эксперт по ИИ Рохан Пол (Rohan Paul) со ссылкой на внутренние прогнозы банков.
Инвестиционные банки Goldman Sachs и Morgan Stanley пересматривают оценки долгосрочных затрат на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. По данным, которые приводит аналитик и исследователь ИИ Рохан Пол, совокупные расходы на строительство дата-центров, энергетические мощности и вычислительные ресурсы для ИИ-систем могут превысить $5 трлн в ближайшие годы. Этот объём сопоставим с годовым ВВП Японии или Германии.
Основная нагрузка ляжет на частные кредитные рынки, так как традиционные источники финансирования — публичные облигации и банковские кредиты — не справятся с масштабом потребностей. В частности, Morgan Stanley прогнозирует, что до 30% новых проектов в сфере ИИ будут финансироваться через частные кредитные инструменты, а не через публичные рынки капитала. Это может ускорить рост небанковского кредитования, которое уже сейчас демонстрирует рекордные темпы.
«Инфраструктура для ИИ требует беспрецедентных капиталовложений, и банки вынуждены адаптироваться», — отмечает Пол в своём посте. По его словам, Goldman Sachs уже начал переговоры с крупными технологическими компаниями о создании специализированных кредитных линий для строительства дата-центров. При этом эксперты подчёркивают, что риски таких вложений остаются высокими из-за неопределённости в регулировании и технологической эффективности.
Ранее в этом году Goldman Sachs опубликовал отчёт, в котором оценивал потенциальный экономический эффект от внедрения ИИ в $7 трлн за ближайшее десятилетие. Однако новые прогнозы указывают на то, что значительная часть этих средств будет направлена не на разработку моделей, а на физическую инфраструктуру — от энергоснабжения до охлаждения серверов.