Исследователь из Allen Institute for AI Натан Ламберт (Nathan Lambert) заявил, что модели Gemma 4 от Google опережают аналогичные разработки Alibaba Qwen 3.5 и 3.6 по числу загрузок, что может изменить баланс влияния в сегменте открытых ИИ-систем.
Натан Ламберт, научный сотрудник Allen Institute for AI, опубликовал данные, согласно которым открытые модели Gemma 4 от Google DeepMind набирают популярность быстрее, чем Qwen 3.5 и 3.6 от китайской Alibaba. По его словам, этот тренд свидетельствует о сдвиге в международном балансе влияния через открытые ИИ-решения.
Ламберт отметил, что разница в темпах загрузок особенно заметна для моделей сопоставимого размера. «Gemma 4 опережает Qwen 3.5/3.6 по числу загрузок — это значительный сдвиг в международном балансе влияния через открытые модели», — написал он в X. Его пост вызвал обсуждение среди специалистов по машинному обучению, включая Майлза Брандейджа (Miles Brundage), бывшего сотрудника OpenAI и советника Белого дома по ИИ, который назвал Allen Institute «американской лабораторией открытого ИИ».
Эксперты связывают рост популярности Gemma 4 с либеральной лицензией Apache 2.0, под которой выпущены модели. Это позволяет использовать их без ограничений, в отличие от более строгих условий распространения некоторых конкурентов. Ранее Google DeepMind позиционировала Gemma как семейство легких и доступных моделей, ориентированных на разработчиков и исследователей.
Рост загрузок Gemma 4 может укрепить позиции США в гонке открытых ИИ-систем, где Китай традиционно был сильным игроком благодаря моделям вроде Qwen. Однако точные данные о числе скачиваний сторонние аналитики не раскрывают, поэтому оценки основаны на наблюдениях отдельных исследователей.