Google DeepMind объявила о запуске общедоступного API Gemini Interactions, который позволяет разработчикам интегрировать в приложения интерактивные возможности модели Gemini с поддержкой удалённого Linux-окружения. Об этом сообщил технический руководитель команды Google Филипп Шмид (Philipp Schmid).
Google DeepMind расширила функциональность своей флагманской модели искусственного интеллекта Gemini, представив API Gemini Interactions. Инструмент позволяет разработчикам внедрять в сторонние приложения не только текстовые ответы модели, но и интерактивные команды, исполняемые в изолированной Linux-среде. Песочница обеспечивает безопасное выполнение операций, включая работу с файловой системой, установку пакетов и запуск скриптов.
По словам Филиппа Шмида, ведущего инженера Google DeepMind, новая возможность ориентирована на корпоративных клиентов и разработчиков, которым требуется автоматизация сложных рабочих процессов. «API открывает путь к созданию агентов, способных не только анализировать данные, но и выполнять действия в реальном времени — например, обновлять базы данных или генерировать отчёты с динамическими вычислениями», — отметил он. При этом доступ к песочнице регулируется системой квот и ограничений, чтобы предотвратить злоупотребления.
Ранее Google уже тестировала аналогичные функции в закрытом режиме, однако теперь API стал общедоступным. В документации подчёркивается, что удалённое окружение работает на базе облачной инфраструктуры Google Cloud, что исключает необходимость локальной установки зависимостей. Среди потенциальных сценариев использования — автоматизация DevOps-задач, обработка больших данных и создание кастомизированных помощников для бизнеса.
Запуск Gemini Interactions происходит на фоне усиливающейся конкуренции между платформами ИИ. Аналогичные решения предлагают Anthropic с моделью Claude и стартап Adept, однако Google делает ставку на интеграцию с экосистемой собственных сервисов, включая Vertex AI и BigQuery. Эксперты отмечают, что поддержка Linux-песочницы может стать ключевым преимуществом для корпоративного сегмента, где требуется совместимость с существующими инструментами.
Источники: X-пост Philipp Schmid, 22 июня 2026 г.; блог Google DeepMind.