Команда Google Magenta представила открытую модель Magenta RealTime 2, способную генерировать музыку локально с задержкой менее 200 мс. Разработка доступна для исследователей и разработчиков.
Google DeepMind объявила о выпуске Magenta RealTime 2 — модели с открытыми весами для генерации музыки в реальном времени. Инструмент предназначен для работы на локальных устройствах и обеспечивает задержку менее 200 мс, что позволяет использовать его в интерактивных приложениях, таких как живые выступления или совместное музицирование.
Модель разработана командой Google Magenta, специализирующейся на применении машинного обучения в творческих задачах. В отличие от предыдущих версий, RealTime 2 оптимизирована для низкой латентности и поддерживает генерацию музыкальных фрагментов на основе заданных параметров, включая стиль, темп и инструменты. Веса модели опубликованы в открытом доступе, что позволяет исследователям и разработчикам модифицировать и интегрировать её в собственные проекты.
По словам Джесси Энджела (Jesse Engel), одного из ведущих исследователей Google Magenta, «Magenta RealTime 2 открывает новые возможности для взаимодействия музыкантов с ИИ в реальном времени». Инструмент может использоваться как для экспериментов в области алгоритмической композиции, так и для создания интерактивных музыкальных систем.
Ранее команда Magenta уже представляла модели для генерации музыки, однако новая версия отличается улучшенной производительностью и возможностью работы без облачных вычислений. Документация и примеры использования доступны в репозитории проекта на GitHub.
Источники: X-пост Джесси Энджела (Jesse Engel), 3 июня 2026; блог Google Magenta.