Модель компьютерного зрения Google DeepMind Gemini продемонстрировала способность идентифицировать микроскопических клещей, замаскированных на поверхности маффина с маком, в ходе неофициального теста, проведенного исследователями в социальной сети X.
В ходе эксперимента, организованного специалистами по искусственному интеллекту, модель Gemini 1.5 Pro смогла распознать крошечных клещей, размещенных на маффине с маком. Тест, ставший вирусным в профессиональном сообществе, призван оценить возможности современных систем компьютерного зрения в задачах обнаружения объектов на пределе разрешения.
Инициатором проверки выступил Брендан О’Донохью (Brendan O’Donoghue), научный сотрудник Google DeepMind, ранее работавший над проектами в области обучения с подкреплением. В своем посте он опубликовал фотографию маффина, на которой были размещены несколько клещей размером менее 0,5 мм. Модель Gemini не только идентифицировала насекомых, но и указала их точное количество — восемь особей. «Это впечатляющий результат, учитывая, что клещи практически сливаются с текстурой маффина», — отметил О’Донохью.
Ранее подобные тесты уже проводились для оценки моделей от OpenAI и других разработчиков, однако Gemini продемонстрировала более высокую точность. Эксперты связывают это с архитектурными улучшениями в последней версии модели, включая расширенный контекстный анализ изображений. При этом в Google DeepMind не комментируют результаты неформальных бенчмарков, подчеркивая, что официальные метрики качества публикуются в научных статьях.
Тест с маффином и клещами стал очередным примером того, как сообщество использует нестандартные задачи для оценки возможностей ИИ-систем за пределами академических датасетов. Подобные эксперименты помогают выявить слабые места моделей в реальных сценариях, где объекты могут быть частично скрыты или находиться в необычном контексте.
Источники: X-пост Брендана О’Донохью (Brendan O’Donoghue), 23 июня 2026 года; публикация на платформе Digg.