Google представила TurboQuant — технологию, которая, по словам компании, позволяет как минимум в шесть раз сократить объём памяти, необходимый для работы больших языковых моделей.
В компании описывают TurboQuant как набор «передовых, теоретически обоснованных методов для экстремального сжатия данных». Речь идёт о векторах — базовых структурах, с помощью которых ИИ-модели представляют и обрабатывают информацию: смысл слов, признаки изображений и свойства других данных.
Если упростить, Google предлагает способ сжимать такие векторы так, чтобы модели занимали заметно меньше памяти и при этом не теряли в качестве. Для ИИ-индустрии это одна из самых чувствительных тем: чем меньше памяти нужно модели, тем дешевле и проще её запускать.
Пока TurboQuant остаётся лабораторной разработкой и в реальных продуктах не используется. Подробные результаты Google собирается показать в апреле 2026 года на конференции ICLR.
Несмотря на то что сама технология выглядит довольно академично и понятна в первую очередь исследователям и специалистам по информатике, рынок отреагировал на неё почти мгновенно. По данным Bloomberg, после анонса инвесторы начали распродавать акции компаний, связанных с производством памяти и накопителей. Бумаги SK Hynix упали на 6,4%, Kioxia Holdings — на 5,7%, Micron — на 3,4%, Sandisk — на 3,5%.
В соцсетях TurboQuant быстро сравнили с Pied Piper — вымышленным стартапом из сериала «Кремниевая долина». По сюжету команда программистов создала прорывной алгоритм сжатия данных, который ставил под угрозу бизнес крупнейших ИТ-компаний. Судя по первой реакции рынка, ассоциация для многих оказалась слишком уж очевидной.
