Сооснователь венчурного фонда Andreessen Horowitz Марк Андрессен (Marc Andreessen) заявил, что технологии искусственного интеллекта в юридической сфере впервые в истории уравнивают шансы обычных граждан и крупных институтов в судебных разбирательствах. Дискуссия развернулась после критики со стороны основателя Chroma Джеффри Хубера (Jeffrey Huber), назвавшего юридический ИИ наименее вдохновляющим применением технологии.
Марк Андрессен, партнёр Andreessen Horowitz и один из самых влиятельных инвесторов Кремниевой долины, опубликовал в X тезис о том, что юридический ИИ кардинально меняет баланс сил в правовой системе. По его словам, технология позволяет людям без юридического образования эффективно оспаривать решения бюрократических структур и судов, предоставляя им равные с институтами знания и навыки. Андрессен назвал это «одним из самых вдохновляющих применений ИИ».
Позицию поддержал Питер Хендерсон (Peter Henderson), директор по политике в области ИИ компании Meta. Он отметил, что до сих пор большинство граждан могли влиять на законы только через выборы, тогда как возможность менять правовые нормы через судебные иски оставалась прерогативой профессиональных юристов — например, специализированных адвокатских контор. «Скоро у нас будет гораздо больше адвокатов, использующих ИИ для формирования правовой системы», — написал Хендерсон, комментируя пост Андрессена.
Противоположную точку зрения высказал основатель стартапа Chroma Джеффри Хубер. В своём посте он назвал юридический ИИ «наименее вдохновляющим применением» технологии, предложив оппонентам переубедить его. На это отреагировал Бен Андерсон (Ben Anderson), сотрудник компании Runway, поддержав аргументы Андрессена.
Дискуссия отражает растущий интерес к потенциалу ИИ в юридической сфере. Ранее в мае 2026 года в блоге Andreessen Horowitz была опубликована статья о том, как технологии автоматизации правовых процессов могут снизить стоимость юридических услуг и повысить доступность правосудия. При этом эксперты предупреждают о рисках, связанных с качеством работы ИИ-систем в условиях высокой ответственности за ошибки.