# Инвестор заявил о потреблении ИИ-агентами 330 млрд токенов за 17 дней

> Основатель стартапа HyperWrite Мэтт Шумер (Matt Shumer) сообщил, что разработанные его компанией автономные ИИ-агенты за 17 дней обработали 330 млрд токенов — втрое больше, чем рекорд OpenAI среди топовых пользователей.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/investor-zajavil-o-potreblenii-ii-agentami-330-mlrd-tokenov-za-17-dnej
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/investor-zajavil-o-potreblenii-ii-agentami-330-mlrd-tokenov-za-17-dnej.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-03T20:37:40+03:00
- Modified: 2026-06-03T20:37:40+03:00

Основатель стартапа HyperWrite Мэтт Шумер (Matt Shumer) сообщил, что разработанные его компанией автономные ИИ-агенты за 17 дней обработали 330 млрд токенов — втрое больше, чем рекорд OpenAI среди топовых пользователей. 

Мэтт Шумер, основатель и генеральный директор стартапа HyperWrite, специализирующегося на автономных ИИ-агентах, опубликовал данные о нагрузке, которую создают его системы. По его словам, за 17 дней агенты HyperWrite потребили 330 млрд токенов — единиц текста, используемых для обучения и работы языковых моделей. Для сравнения: Шумер отметил, что крупнейший корпоративный клиент OpenAI, по данным компании, обрабатывает около 100 млрд токенов в месяц.

Шумер не раскрыл подробностей о задачах, которые решали агенты, но подчеркнул, что речь идёт о «реальных рабочих нагрузках», а не о тестовых сценариях. В своём посте он также указал, что стоимость такой нагрузки составила около $1,5 млн — при условии использования моделей OpenAI с тарифами на уровне GPT-4 Turbo. В HyperWrite, однако, применяют собственные модели и оптимизированные архитектуры, что позволяет снизить затраты.

Рекордные показатели HyperWrite привлекли внимание экспертов по ИИ. Алекс Волков (Alex Volkov), ведущий подкаста ThursdAI, назвал эти данные «показателем того, насколько быстро автономные агенты могут масштабироваться». При этом он отметил, что такие объёмы потребления токенов ставят под вопрос экономическую целесообразность использования ИИ-агентов для рутинных задач без значительных оптимизаций.

В отрасли уже высказывались опасения по поводу роста нагрузки на инфраструктуру из-за автономных ИИ-систем. В марте 2026 года исследователи из Стэнфордского университета опубликовали отчёт, в котором предупреждали, что неконтролируемое развёртывание агентов может привести к «токенному кризису» — ситуации, когда спрос на вычислительные мощности превысит предложение. Шумер в ответ на критику заявил, что HyperWrite работает над снижением потребления ресурсов без потери производительности.

HyperWrite позиционирует свои ИИ-агенты как инструменты для автоматизации бизнес-процессов, включая анализ данных, написание отчётов и взаимодействие с клиентами. Компания привлекла $12 млн на ранних стадиях и планирует выйти на рынок корпоративных решений в конце 2026 года.

Источники: X-пост Мэтта Шумера (Matt Shumer), 2 июня 2026; блог HyperWrite.