# Инженер предложил IT-компаниям нанимать специалистов по графике вместо экспертов по ИИ

> Системный инженер из компании Together AI Ясин Махти (Yacine Mahdid) призвал технологические компании отказаться от найма исследователей, публикующихся на конференциях NeurIPS и CVPR, и переориентироваться на специалистов из области компьютерной графики,...

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/inzhener-predlozhil-it-kompanijam-nanimat-specialistov-po-grafike-vmesto-jekspertov-po-ii
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/inzhener-predlozhil-it-kompanijam-nanimat-specialistov-po-grafike-vmesto-jekspertov-po-ii.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-20T16:37:45+03:00
- Modified: 2026-06-20T16:37:45+03:00

Системный инженер из компании Together AI Ясин Махти (Yacine Mahdid) призвал технологические компании отказаться от найма исследователей, публикующихся на конференциях NeurIPS и CVPR, и переориентироваться на специалистов из области компьютерной графики, участвующих в SIGGRAPH. 

В опубликованном в социальной сети X посте Махти утверждает, что современные модели машинного обучения достигли предела в генерации реалистичных изображений и видео из-за фундаментальных ограничений архитектуры диффузионных моделей. По его словам, дальнейший прогресс в этой области возможен только за счёт интеграции методов компьютерной графики, таких как рендеринг на основе физики и симуляция освещения.

«Диффузионные модели — это тупик для генерации фотореалистичного контента. Они научились аппроксимировать распределение пикселей, но не понимают, как свет взаимодействует с материалами или как объекты отбрасывают тени», — написал Махти. Он добавил, что компании, занимающиеся разработкой генеративного ИИ, тратят миллиарды на обучение всё более крупных моделей, не решая при этом ключевые проблемы: артефакты на границах объектов, нереалистичные отражения и отсутствие физической согласованности в сгенерированных сценах.

В качестве альтернативы инженер предлагает нанимать специалистов, работающих в области компьютерной графики, особенно тех, кто публикуется на конференции SIGGRAPH. По его мнению, эти исследователи обладают необходимыми знаниями в области геометрии, освещения и рендеринга, которые могут быть интегрированы в генеративные модели. Махти также отметил, что в индустрии уже есть примеры успешного применения таких подходов: например, в инструментах для генерации 3D-объектов и анимации.

Вместе с тем, предложение вызвало дискуссию среди специалистов. Некоторые поддержали идею, указав на то, что гибридные подходы, сочетающие машинное обучение и классические методы графики, уже демонстрируют перспективные результаты. Другие, однако, усомнились в практической реализуемости такого перехода, ссылаясь на различия в культуре исследований и инструментарии между двумя областями.

В своём посте Махти также сослался на недавний доклад из блога Together AI, где подробно разбираются ограничения современных генеративных моделей и предлагаются пути их преодоления.

Источники: X-пост Ясина Махти (Yacine Mahdid), 19 июня 2026; блог Together AI.