Исследование, охватившее 26 811 студентов, показало, что применение генеративного искусственного интеллекта ускоряет выполнение домашних заданий, однако приводит к значительному падению результатов на экзаменах. Работа опубликована профессором Уортонской школы бизнеса Итаном Молликом (Ethan Mollick) и обсуждается в экспертном сообществе.
Профессор Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете Итан Моллик (Ethan Mollick) представил результаты масштабного исследования, посвящённого влиянию генеративного ИИ на успеваемость студентов. В выборку вошли данные 26 811 учащихся, использовавших инструменты на базе больших языковых моделей для выполнения учебных заданий.
По данным исследования, студенты, применявшие ИИ, тратили на домашние работы в среднем на 40% меньше времени, однако их экзаменационные оценки снизились на 18–22%. Моллик отмечает, что эффект особенно заметен в задачах, требующих критического мышления и глубокого анализа материала. «Студенты быстрее справляются с рутинными заданиями, но хуже усваивают фундаментальные концепции», — пишет он в сопроводительном блоге.
Обсуждая результаты, эксперты обращают внимание на двойственный характер влияния технологий. Предприниматель и футуролог Рамез Наам (Ramez Naam) подчёркивает, что ИИ может повышать продуктивность, но одновременно снижает качество обучения, если используется без контроля. Другой участник дискуссии, аналитик xlr8harder, указывает на необходимость адаптации образовательных программ к новым реалиям: «Системы оценки и методики преподавания должны учитывать доступность ИИ, иначе разрыв между формальными результатами и реальными знаниями будет только расти».
Исследование Моллика не первое, фиксирующее подобные тенденции, однако его масштаб делает выводы особенно показательными. Ранее аналогичные наблюдения публиковались в работах по отдельным дисциплинам, но теперь речь идёт о междисциплинарном эффекте, затрагивающем гуманитарные и точные науки.
Источники: X-пост Итана Моллика, 19 июня 2026 года; блог Итана Моллика.