Группа исследователей Массачусетского технологического института (MIT) проанализировала данные 100 000 разработчиков на GitHub и пришла к выводу, что использование ИИ-ассистентов привело к росту числа коммитов до 300%, однако доля завершённых программных проектов увеличилась только на 30%. Работа опубликована в июне 2026 года.
Исследование, проведённое под руководством профессора MIT Лун Вана (Lun Wang), охватило активность разработчиков на платформе GitHub за последние два года. Авторы работы сравнили показатели команд, использующих ИИ-помощники (такие как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и аналоги), с контрольной группой, работающей без таких инструментов.
Результаты показали, что разработчики с ИИ-ассистентами стали чаще фиксировать изменения в коде — число коммитов выросло на 150–300% в зависимости от сложности проекта. Однако доля полностью завершённых программных продуктов увеличилась лишь на 30%. Как отмечают авторы, это может свидетельствовать о том, что ИИ ускоряет написание кода, но не всегда способствует улучшению его качества или архитектуры.
«Мы наблюдаем эффект «раздувания» кода: разработчики генерируют больше строк, но это не всегда ведёт к созданию работающего продукта», — заявил Ван в комментарии к исследованию. По его словам, часть коммитов может содержать дублирующийся или неоптимальный код, который впоследствии требует доработки.
Исследователи также обратили внимание на изменение структуры рабочего процесса: команды с ИИ-ассистентами стали чаще прибегать к экспериментальным подходам, но реже доводили проекты до стадии релиза. В отчёте подчёркивается, что для оценки долгосрочного влияния ИИ на разработку ПО необходимы дополнительные исследования, учитывающие не только количественные, но и качественные метрики.
Источники: X-пост Джоанны Дж. Брисон (Joanna J Bryson), 7 июня 2026; блог MIT, исследование группы Лун Вана.