# Исследование MIT: ИИ-помощники увеличили число коммитов разработчиков на 300%, но завершённость ПО выросла лишь на 30%

> Группа исследователей Массачусетского технологического института (MIT) проанализировала данные 100 000 разработчиков на GitHub и пришла к выводу, что использование ИИ-ассистентов привело к росту числа коммитов до 300%, однако доля завершённых программных...

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/issledovanie-mit-ii-pomoshhniki-uvelichili-chislo-kommitov-razrabotchikov-na-300-no-zavershjonnost-po-vyrosla-lish-na-30
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/issledovanie-mit-ii-pomoshhniki-uvelichili-chislo-kommitov-razrabotchikov-na-300-no-zavershjonnost-po-vyrosla-lish-na-30.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-08T20:37:38+03:00
- Modified: 2026-06-08T20:37:38+03:00

Группа исследователей Массачусетского технологического института (MIT) проанализировала данные 100 000 разработчиков на GitHub и пришла к выводу, что использование ИИ-ассистентов привело к росту числа коммитов до 300%, однако доля завершённых программных проектов увеличилась только на 30%. Работа опубликована в июне 2026 года. 

Исследование, проведённое под руководством профессора MIT Лун Вана (Lun Wang), охватило активность разработчиков на платформе GitHub за последние два года. Авторы работы сравнили показатели команд, использующих ИИ-помощники (такие как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и аналоги), с контрольной группой, работающей без таких инструментов.

Результаты показали, что разработчики с ИИ-ассистентами стали чаще фиксировать изменения в коде — число коммитов выросло на 150–300% в зависимости от сложности проекта. Однако доля полностью завершённых программных продуктов увеличилась лишь на 30%. Как отмечают авторы, это может свидетельствовать о том, что ИИ ускоряет написание кода, но не всегда способствует улучшению его качества или архитектуры.

«Мы наблюдаем эффект «раздувания» кода: разработчики генерируют больше строк, но это не всегда ведёт к созданию работающего продукта», — заявил Ван в комментарии к исследованию. По его словам, часть коммитов может содержать дублирующийся или неоптимальный код, который впоследствии требует доработки.

Исследователи также обратили внимание на изменение структуры рабочего процесса: команды с ИИ-ассистентами стали чаще прибегать к экспериментальным подходам, но реже доводили проекты до стадии релиза. В отчёте подчёркивается, что для оценки долгосрочного влияния ИИ на разработку ПО необходимы дополнительные исследования, учитывающие не только количественные, но и качественные метрики.

Источники: X-пост Джоанны Дж. Брисон (Joanna J Bryson), 7 июня 2026; блог MIT, исследование группы Лун Вана.