Нилуфар Мирешгаллах (Niloofar Mireshghallah), доцент кафедры компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона, в неформальном обсуждении предположила, что развитие искусственного общего интеллекта (AGI) может сделать традиционные университеты устаревшими — по аналогии с тем, как создание обёрток над существующими моделями вроде Claude упрощает доступ к технологиям без глубоких изменений в их основе.
Тезис Мирешгаллах прозвучал в ходе дискуссии в социальной сети X, где обсуждались долгосрочные последствия развития AGI для системы образования. По её словам, университеты рискуют превратиться в «обёртки» над мощными ИИ-системами: они будут предоставлять доступ к знаниям и навыкам, но не смогут конкурировать с прямым взаимодействием студентов с моделями, способными генерировать персонализированные учебные материалы, проверять работы и даже проводить исследования.
«Если AGI сможет выполнять 80% задач, которые сегодня решают преподаватели и научные сотрудники, — от написания грантовых заявок до подготовки лекций, — то ценность университетов как посредников резко снизится», — отметила исследовательница. При этом она подчеркнула, что речь идёт не о ближайшей перспективе, а о сценарии, который может реализоваться в течение десятилетия, если темпы развития ИИ сохранятся.
В обсуждении приняли участие другие специалисты в области машинного обучения, в том числе Тухин Чакраборти (Tuhin Chakrabarty) из Колумбийского университета и Шрея Шанкар (Shreya Shankar) из Калифорнийского университета в Беркли. Часть комментаторов согласилась с Мирешгаллах, указав на то, что уже сейчас студенты активно используют языковые модели для выполнения домашних заданий, а преподаватели — для проверки работ. Другие возразили, что университеты выполняют не только образовательную, но и социальную функцию, которую ИИ заменить не сможет.
Ранее Мирешгаллах публиковала работы по безопасности и конфиденциальности в машинном обучении, а также по этическим аспектам использования ИИ в образовании. В одном из недавних интервью она отмечала, что университеты должны уже сейчас пересматривать свои образовательные программы, чтобы интегрировать ИИ-инструменты, а не бороться с ними.