Независимый исследователь Лисан аль-Гаиб (Lisan al Gaib) опубликовал в X критический анализ практик крупнейших разработчиков искусственного интеллекта, утверждая, что задержки с открытием доступа к передовым моделям формируют многоуровневую систему неравенства.
Лисан аль-Гаиб, известный в сообществе ИИ под ником @scaling01, обвинил лаборатории вроде OpenAI, Google DeepMind и Anthropic в искусственном ограничении доступа к новейшим моделям. По его словам, компании намеренно откладывают публикацию весов или API-доступа к передовым системам, создавая «кастовую систему», где привилегированные пользователи — крупные корпорации, правительства и избранные исследователи — получают преимущества раньше остальных.
Аль-Гаиб подчеркнул, что такая практика противоречит принципам открытой науки и усиливает концентрацию власти в руках немногих игроков. «Это не просто вопрос конкуренции, а фундаментальная проблема справедливости, — пишет он. — Когда доступ к технологиям, способным изменить экономику и общество, распределяется неравномерно, последствия могут быть катастрофическими». В качестве примера он привел задержку с открытием доступа к моделям уровня GPT-4 и Gemini 1.5, которые оставались эксклюзивными для партнеров лабораторий в течение месяцев после анонса.
Критика аль-Гаиба вызвала дискуссию среди специалистов. Часть сообщества поддержала тезис о необходимости более прозрачного распределения технологий, ссылаясь на риски монополизации рынка. Другие, включая представителей индустрии, возразили, что задержки обусловлены соображениями безопасности и необходимостью тестирования моделей перед широким релизом. В частности, исследователь из Google DeepMind Эндрю Карран (Andrew Curran) отметил, что «ответственный подход требует времени», хотя и признал проблему неравенства доступа.
Вопрос о сроках открытия моделей стал особенно актуальным на фоне роста числа стартапов и академических групп, зависящих от доступа к передовым инструментам. Аль-Гаиб предложил ввести стандартизированные сроки публикации весов моделей после их коммерческого запуска, однако конкретных механизмов реализации этой идеи пока не предложил.
Источники: X-пост Лисана аль-Гаиба (Lisan al Gaib), 1 июня 2026; публикация на платформе Digg.