# Исследователи MIT применили теорию категорий для автономного расширения схем научного мышления ИИ

> Группа учёных Массачусетского технологического института (MIT) под руководством Лун Ван (Lun Wang) и Маркуса Бюлера (Markus Buehler) предложила метод, позволяющий агентам искусственного интеллекта самостоятельно развивать структуры научного рассуждения с...

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/issledovateli-mit-primenili-teoriju-kategorij-dlja-avtonomnogo-rasshirenija-shem-nauchnogo-myshlenija-ii
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/issledovateli-mit-primenili-teoriju-kategorij-dlja-avtonomnogo-rasshirenija-shem-nauchnogo-myshlenija-ii.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-07T20:00:37+03:00
- Modified: 2026-06-07T20:00:37+03:00

Группа учёных Массачусетского технологического института (MIT) под руководством Лун Ван (Lun Wang) и Маркуса Бюлера (Markus Buehler) предложила метод, позволяющий агентам искусственного интеллекта самостоятельно развивать структуры научного рассуждения с использованием теории категорий. 

Исследование, о котором сообщил специалист по ИИ Карлос Перес (Carlos E. Perez), фокусируется на применении математического аппарата теории категорий для формализации процесса обучения агентов. Этот подход позволяет системам ИИ не только оперировать заранее заданными схемами рассуждений, но и генерировать новые, адаптируясь к незнакомым задачам без прямого вмешательства человека.

По словам авторов, ключевая идея заключается в представлении научных концепций как объектов в категориальной структуре, где морфизмы (связи между объектами) описывают возможные трансформации знаний. Такой подход, как утверждает Маркус Бюлер, открывает путь к созданию ИИ-систем, способных «самостоятельно строить гипотезы и проверять их на непротиворечивость» — что ранее считалось прерогативой человеческого интеллекта.

Работа вызвала интерес в научном сообществе: эксперт по геометрическому глубокому обучению Майкл Бронштейн (Michael Bronstein) отметил, что предложенный метод может стать шагом к преодолению ограничений современных языковых моделей, которые «зачастую воспроизводят шаблонные рассуждения, не выходя за рамки обучающих данных». В частности, теория категорий позволяет формализовать абстрактные связи между дисциплинами — например, между физикой и биологией — и использовать их для генерации междисциплинарных гипотез.

Практическая реализация метода пока не описана в открытых источниках, однако авторы упоминают о планах интеграции подхода в существующие платформы научного ИИ. Ранее группа Бюлера уже применяла теорию категорий для моделирования структуры материалов, но переход к автономному расширению схем рассуждений стал новым этапом исследований.

Источники: X-пост Карлоса Переса, 6 июня 2026; публикация на платформе Digg.