# Экономисты недооценили устойчивость рынка труда к развитию ИИ

> Старший научный сотрудник Google DeepMind Алекс Имас (Alex Imas) заявил, что эксперты переоценивали риски массовой безработицы из-за искусственного интеллекта, несмотря на опережающее прогнозы развитие технологий.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/jekonomisty-nedoocenili-ustojchivost-rynka-truda-k-razvitiju-ii
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/jekonomisty-nedoocenili-ustojchivost-rynka-truda-k-razvitiju-ii.md
- Section: Новости
- Published: 2026-07-13T19:37:34+03:00
- Modified: 2026-07-13T19:37:34+03:00

Старший научный сотрудник Google DeepMind Алекс Имас (Alex Imas) заявил, что эксперты переоценивали риски массовой безработицы из-за искусственного интеллекта, несмотря на опережающее прогнозы развитие технологий. 

Рынок труда демонстрирует неожиданную стабильность на фоне бурного прогресса в области искусственного интеллекта. Об этом на конференции в Сан-Франциско сообщил Алекс Имас, ведущий исследователь Google DeepMind, специализирующийся на экономических последствиях внедрения ИИ.

По словам Имаса, большинство экономистов ожидали, что автоматизация приведёт к значительному сокращению рабочих мест уже к середине 2020-х годов. Однако реальные данные не подтверждают этих прогнозов: уровень безработицы в развитых странах остаётся на исторически низких отметках, а темпы создания новых рабочих мест превышают темпы их исчезновения.

Имас отметил, что ключевым фактором стала адаптивность рынка труда. «Мы наблюдаем не столько исчезновение профессий, сколько их трансформацию — работники переходят на смежные позиции, требующие взаимодействия с ИИ-системами», — пояснил он. При этом исследователь подчеркнул, что речь идёт о среднесрочной перспективе: долгосрочные эффекты внедрения ИИ остаются предметом дискуссий.

Отсутствие массовой безработицы Имас связывает с несколькими факторами: замедлением темпов внедрения ИИ в реальный сектор экономики по сравнению с лабораторными условиями, ростом спроса на услуги в сфере здравоохранения и образования, а также государственными программами переобучения. При этом он предупредил, что ситуация может измениться по мере появления более универсальных моделей искусственного интеллекта.

Источники: выступление Алекса Имаса на конференции в Сан-Франциско, 12 июля 2026 года; блог Google DeepMind.