# Экс-глава направления ИИ в Tesla обвинил алгоритмы X в поощрении токсичности

> Бывший директор по искусственному интеллекту Tesla и исследователь OpenAI Андрей Карпати (Andrej Karpathy) заявил, что алгоритмы машинного обучения платформы X (ранее Twitter) усиливают негативное поведение пользователей, вознаграждая провокационный контент.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/jeks-glava-napravlenija-ii-v-tesla-obvinil-algoritmy-x-v-pooshhrenii-toksichnosti
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/jeks-glava-napravlenija-ii-v-tesla-obvinil-algoritmy-x-v-pooshhrenii-toksichnosti.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-25T23:00:36+03:00
- Modified: 2026-06-25T23:00:36+03:00

Бывший директор по искусственному интеллекту Tesla и исследователь OpenAI Андрей Карпати (Andrej Karpathy) заявил, что алгоритмы машинного обучения платформы X (ранее Twitter) усиливают негативное поведение пользователей, вознаграждая провокационный контент. Обвинения прозвучали в серии публикаций в социальной сети 24 июня. 

Андрей Карпати, покинувший Tesla в 2022 году и известный работами по глубокому обучению, опубликовал анализ механизмов рекомендаций X, основанный на собственном опыте взаимодействия с платформой. По его словам, система подкрепления (reinforcement learning) платформы оптимизирована под максимизацию вовлечённости, что приводит к доминированию агрессивных и поляризующих публикаций в ленте пользователей.

«Алгоритмы X не просто показывают токсичный контент — они активно поощряют его создание, повышая видимость провокаторов», — написал Карпати в одном из постов. Он отметил, что подобная динамика наблюдается и на других платформах, однако масштаб проблемы на X усугубляется отсутствием эффективных механизмов модерации и прозрачности работы алгоритмов.

Карпати привёл примеры, когда нейтральные или конструктивные посты получали минимальный охват, в то время как ответы с оскорблениями или манипулятивными формулировками быстро набирали тысячи просмотров. По его оценке, такая система создаёт «гонку ко дну», где пользователи вынуждены радикализировать свой контент, чтобы оставаться на виду.

В ответ на публикации Карпати ряд исследователей ИИ поддержали его тезис. Специалист по машинному обучению из Google Ярослав Булатов (Yaroslav Bulatov) указал, что подобные проблемы характерны для платформ, где метрики вовлечённости становятся единственным критерием успеха. «Когда единственная цель — удержать внимание, алгоритмы неизбежно начинают эксплуатировать самые примитивные инстинкты», — прокомментировал он.

Представители X на момент публикации не прокомментировали обвинения. Ранее компания заявляла о внедрении мер по снижению распространения деструктивного контента, однако их эффективность остаётся предметом дискуссий.

Источники: X-пост Андрей Карпати (Andrej Karpathy), 24 июня; публикации Ярослава Булатова (Yaroslav Bulatov), Рохана Анила (Rohan Anil).