Новости 21:00, 21 июня 2026
Поделиться

Экс-сотрудник OpenAI спрогнозировал 10-тысячекратный рост персонального логирования данных с помощью ИИ

Бывший исследователь OpenAI Лун Ван (Lun Wang), известный под псевдонимом roon, заявил о неизбежном увеличении объёмов персонального логирования данных в 10 000 раз благодаря внедрению систем искусственного интеллекта, которые будут фильтровать непрерывный поток информации о жизни пользователей.

Лун Ван, покинувший OpenAI в 2023 году и работавший над проектами в области безопасности ИИ, опубликовал прогноз о радикальном изменении подходов к сбору и обработке персональных данных. По его словам, уже в ближайшие годы технологии позволят вести непрерывную запись всех аспектов повседневной жизни — от разговоров и перемещений до физиологических показателей — с последующей автоматической фильтрацией и структурированием этих данных с помощью ИИ.

Ван утверждает, что сегодняшние объёмы логирования данных — например, через смартфоны или носимые устройства — составляют лишь 0,01% от потенциально возможных. Ключевую роль в этом процессе сыграют модели искусственного интеллекта, способные не только собирать, но и анализировать гигантские массивы информации в реальном времени, выделяя значимые события и отсеивая шум. «Системы будут знать о вас больше, чем вы сами», — отметил он в своём посте.

Прогноз Вана не ограничивается техническими аспектами: он также затрагивает вопросы конфиденциальности и этики. Исследователь предполагает, что массовое внедрение таких технологий потребует пересмотра законодательных норм, регулирующих хранение и использование персональных данных. При этом он не уточняет, какие именно компании или платформы могут стать лидерами в этой области, однако подчёркивает, что развитие подобных систем — вопрос времени, а не возможности.

В комментариях к публикации Ван отметил, что его прогноз основан на анализе текущих трендов в области ИИ и интернета вещей (IoT), а также на опыте работы в OpenAI, где он занимался вопросами безопасности и масштабирования моделей. Отдельно он упомянул, что подобные системы могут найти применение не только в потребительском сегменте, но и в корпоративном, например, для оптимизации рабочих процессов или повышения безопасности на производстве.

Источники: X-пост roon (Лун Ван), 20 июня 2026 г.