Немецкий исследователь и автор популярных учебников по машинному обучению Себастьян Рашка (Sebastian Raschka) опубликовал новую книгу, посвящённую разработке языковых моделей с рассуждениями с нуля. Издание доступно в открытом доступе на платформе GitHub.
Себастьян Рашка, известный своими работами в области глубокого обучения и автором бестселлеров «Python Machine Learning» и «Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn», представил книгу «Building Reasoning LLM from Scratch». В ней подробно разбираются принципы построения языковых моделей, способных к логическому выводу, включая архитектуру трансформеров, механизмы внимания и методы обучения.
В книге Рашка делает акцент на практическом подходе: читателям предлагается пошаговое руководство по реализации моделей на языке Python с использованием библиотек PyTorch и Hugging Face. Особое внимание уделено вопросам интерпретируемости и контроля за процессом обучения, что критически важно для создания надёжных систем искусственного интеллекта.
Издание уже получило положительные отзывы от коллег Рашки. Исследователь из компании Hugging Face Натан Ламберт (Nathan Lambert) назвал книгу «отличным ресурсом для тех, кто хочет понять, как работают современные языковые модели изнутри». Другой эксперт, Кори Мэтьюсон (Kory Mathewson), отметил, что работа Рашки «заполняет важный пробел между теорией и практикой в области ИИ».
Книга доступна бесплатно на GitHub, что соответствует подходу Рашки к открытому распространению знаний. В прошлом он уже публиковал аналогичные материалы, включая исходные коды и учебные пособия по машинному обучению.
Источники: X-пост Себастьяна Рашки (Sebastian Raschka), 30 июня 2026; репозиторий книги на GitHub.