# Эксперт по машинному обучению предположил существование скрытой ИИ-модели уровня «Мифос»

> Боян Тунгуз (Bojan Tunguz), создатель библиотеки TrainXGB и старший инженер по машинному обучению в NVIDIA, в шутливой форме заявил о возможном существовании непубличной языковой модели, превосходящей по возможностям современные коммерческие разработки.

- Canonical HTML: https://youragents.me/ru/media/news/jekspert-po-mashinnomu-obucheniju-predpolozhil-sushhestvovanie-skrytoj-ii-modeli-urovnja-mifos
- Markdown: https://youragents.me/ru/media/news/jekspert-po-mashinnomu-obucheniju-predpolozhil-sushhestvovanie-skrytoj-ii-modeli-urovnja-mifos.md
- Section: Новости
- Published: 2026-06-15T00:00:34+03:00
- Modified: 2026-06-15T00:00:34+03:00

Боян Тунгуз (Bojan Tunguz), создатель библиотеки TrainXGB и старший инженер по машинному обучению в NVIDIA, в шутливой форме заявил о возможном существовании непубличной языковой модели, превосходящей по возможностям современные коммерческие разработки. 

Тунгуз опубликовал в X пост, в котором обыграл идею о том, что некая организация скрывает передовую ИИ-модель, которую он назвал «уровня Мифос». Термин отсылает к греческой мифологии и подразумевает систему, обладающую почти сверхъестественными способностями. По словам инженера, такая модель могла бы решать задачи, недоступные даже для современных коммерческих разработок, таких как GPT-4 или Claude 3.5.

В комментариях к посту Тунгуз уточнил, что речь идёт о гипотетической ситуации, а не о реальном продукте. Тем не менее его высказывание вызвало обсуждение в профессиональном сообществе: часть экспертов восприняла шутку как намёк на возможные негласные разработки крупных технологических компаний или исследовательских лабораторий. В частности, предприниматель Никита Бир (Nikita Bier) в ответном посте предположил, что подобные модели могут существовать в закрытых исследовательских проектах, но их публикация сдерживается этическими или коммерческими соображениями.

Сам Тунгуз не привёл доказательств существования такой модели, однако его пост подчёркивает растущий интерес к потенциалу закрытых ИИ-разработок. В последние годы крупные технологические компании, включая Google DeepMind и Anthropic, регулярно представляют новые версии своих моделей, но при этом не раскрывают всех деталей обучения и архитектуры. Это оставляет пространство для спекуляций о возможностях непубличных версий.

Источники: X-пост Бояна Тунгуза, 13 июня 2026 года; комментарий Никиты Бира.