Исследователь безопасности искусственного интеллекта Энди Джонс (Andy Jones) заявил, что отчёты о безопасности новых моделей ИИ становятся короче, что ставит под вопрос их последовательность и глубину анализа. Об этом он написал в своём посте на платформе X.
Энди Джонс, специалист по безопасности ИИ, обратил внимание на тенденцию сокращения объёма отчётов о безопасности, публикуемых разработчиками крупных языковых моделей. В своём посте он привёл данные о том, что количество страниц в таких документах уменьшается с каждым новым релизом. Например, если отчёт для модели Llama 2 содержал 77 страниц, то для Llama 3 — уже 50, а для последних версий — ещё меньше.
Джонс не стал утверждать, что сокращение объёма напрямую свидетельствует о снижении качества анализа, однако выразил сомнения в том, что такая динамика соответствует принципам прозрачности и системного подхода. «Если отчёты становятся короче, это может означать, что либо риски действительно снижаются, либо их просто перестают подробно описывать», — отметил он. При этом исследователь не исключил, что часть информации могла быть перенесена в закрытые или внутренние документы компаний.
Вопрос о стандартах безопасности ИИ остаётся одним из ключевых в отрасли. Ранее представители OpenAI, Anthropic и других лабораторий заявляли о приверженности принципам ответственного развития технологий, однако единых критериев оценки рисков до сих пор не выработано. Сокращение объёма публичных отчётов может усилить скепсис со стороны регуляторов и научного сообщества.
В комментариях к посту Джонса другие эксперты отметили, что объём документа не всегда коррелирует с его качеством. Однако, как подчеркнул профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик (Ethan Mollick), «прозрачность — это не только количество страниц, но и доступность данных для независимой экспертизы».
Источники: X-пост Энди Джонса, 3 июля 2026 года.